Home-theater-designers
אחד הפשוטים והנפוצים ביותר חישובי Excel סטטיסטיים אתה עשוי לעשות הוא מתאם. זהו נתון פשוט, אך הוא יכול להיות אינפורמטיבי מאוד כאשר אתה רוצה לראות אם שני משתנים קשורים זה לזה. אם אתה יודע את הפקודות הנכונות, מצא שמקדם המתאם ב- Excel הוא קל ביותר.
נבחן מהו מתאם כדי לתת לך מושג לגבי המידע שהוא נותן לך. לאחר מכן נעבור למציאת מקדם המתאם ב- Excel באמצעות שתי שיטות וגרף טוב לבחינת מתאמים. לבסוף, אתן לך היכרות מהירה מאוד עם רגרסיה לינארית, פונקציה סטטיסטית נוספת שעשויה להיות שימושית כאשר אתה מסתכל על מתאמים.
מהו מתאם?
לפני שנתחיל, נדון בהגדרת המתאם. זהו מדד פשוט לאופן בו הדברים קשורים. בואו נסתכל על שני משתנים שאין להם שום קשר.
שני המשתנים הללו (אחד מתווים על ציר ה- X, אחד על ה- Y) הם אקראיים לחלוטין ואינם קשורים קשר הדוק.
אולם שני המשתנים להלן מתואמים:
באופן כללי, ככל שמשתנה אחד עולה, כך עולה השני. זה מתאם. (שים לב שזה יכול להיות גם הפוך; אם אחד עולה והשני יורד, זה מתאם שלילי.)
הבנת מקדם המתאם
מקדם המתאם מספר לך עד כמה שני משתנים קשורים. המקדם הוא בין -1 ל -1. מקדם מתאם של 0 אומר שאין שום מתאם בין שני משתנים. זה מה שאתה צריך לקבל כשיש לך שתי קבוצות של מספרים אקראיים.
מקדם של -1 פירושו שיש לך מתאם שלילי מושלם: ככל שמשתנה אחד גדל, השני יורד באופן יחסי. מקדם 1 הוא מתאם חיובי מושלם: ככל שמשתנה אחד גדל, השני גם עולה באופן יחסי.
כל מספר בין אלה מייצג סולם. מתאם של .5, למשל, הוא מתאם חיובי בינוני.
כפי שאתה יכול לראות בגרפיקה למטה, המתאם מחפש רק קשר לינארי. שני משתנים יכולים להיות קשורים מאוד בצורה אחרת ועדיין יש להם מקדם מתאם של אפס:
קרדיט תמונה: דניס בויגלוט/ ויקימדיה
כיצד למצוא מקדם מתאם ב- Excel באמצעות CORREL
יש פונקציה מובנית לקורלציה ב- Excel. לפונקציית CORREL יש תחביר פשוט מאוד:
=CORREL(array1, array2)מערך 1 היא קבוצת המספרים הראשונה שלך, ומערך 2 היא הקבוצה השנייה. Excel ירוק מספר, וזה מקדם המתאם שלך. בואו נסתכל על דוגמא.
בגיליון האלקטרוני הזה, יש לנו רשימה של מכוניות, עם דגם ושנה, וערכיהן. השתמשתי בפונקציית CORREL כדי לבדוק אם שנת הדגם והערך קשורים:
יש מתאם חיובי חלש מאוד; כך ככל שהשנה עולה כך גם ערך הרכב. אבל לא בהרבה מאוד.
מתאמי גרף
כשאתה מפעיל מתאמים, מומלץ להשתמש בעלילת פיזור כדי לקבל הבנה ויזואלית של הקשר בין מערכי הנתונים שלך. לך ל תרשימים> פיזור כדי לראות איך הנתונים שלך נראים:
אתה יכול לראות שבנתונים אלה שנת הרכב לא משפיעה במיוחד על הערך. יש קָלוּשׁ מגמה חיובית, אבל היא חלשה. זה מה שמצאנו בפונקציית CORREL שלנו.
אלמנט שימושי נוסף בפריסה היא קו מגמה, שנראה כך:
קו המגמה יכול להיות שימושי כאשר ברצונך להבהיר מתאם במגרש הפיזור שלך. ב- Windows לחץ על כלי תרשים> עיצוב> הוסף אלמנט תרשים ובחר קו מגמה . ב- Mac תצטרך ללכת אל פריסת תרשים אוֹ עיצוב תרשים בהתאם למהדורה של Excel.
ואל תשכח לבדוק את שלנו מדריך להכנת תרשימים מעולים ב- Excel לפני שאתה מציג ממצאים!
מתאם משתנים מרובים בעזרת חבילת ניתוח הנתונים
אם יש לך הרבה מספרים שונים ואתה רוצה למצוא מתאמים ביניהם, עליך להפעיל את הפונקציה CORREL על כל שילוב. אולם באמצעות Toolpak Analysis Data תוכל לבחור מספר מערכי נתונים ולראות היכן נמצאים המתאמים.
אינך בטוח אם יש ברשותך את חבילת ניתוח הנתונים? בדוק את שלנו הדרכה של היסודות להוריד ולהסתדר עם זה.
כיצד לשחזר אייפון 5s ללא itunes
כדי להפעיל את Toolpak, עבור אל נתונים> ניתוח נתונים . תראה רשימה של אפשרויות:
בחר מתאם והכה בסדר .
בחלון המתקבל, בחר את כל מערכי הנתונים שלך ב- טווח קלט ולספר ל- Excel היכן ברצונך למקם את התוצאות שלך:
הנה מה שתקבל כשתכה בסדר :
בתמונה למעלה, הפעלנו מתאמים על ארבעה מערכי נתונים שונים: השנה, אוכלוסיית העולם ושתי קבוצות של מספרים אקראיים.
המתאם של כל מערך נתונים עם עצמו הוא 1. לשנה ולאוכלוסיית העולם יש מתאם חזק במיוחד, בעוד שיש מתאמים חלשים מאוד במקומות אחרים, כפי שהיינו מצפים למספרים אקראיים.
היכן לקרוא קומיקס באינטרנט בחינם
מתאם מול רגרסיה לינארית ב- Excel
המתאם הוא מדד פשוט: עד כמה שני משתנים קשורים זה לזה? אולם למדד זה אין ערך ניבוי או סיבתי. זה ששני משתנים מתואמים לא אומר שאחד גורם לשינויים בשני. זה דבר מכריע שיש להבין לגבי המתאם.
אם אתה מעוניין לטעון לגבי סיבתיות, יהיה עליך להשתמש ברגרסיה לינארית. אתה יכול גם לגשת אליו באמצעות חבילת ניתוח הנתונים. (מאמר זה לא יכסה את הפרטים של אופן הפעולה של רגרסיה לינארית, אך יש הרבה משאבי סטטיסטיקה בחינם שיכולים להדריך אותך ביסודות.)
פתח את חבילת ניתוח הנתונים, בחר נְסִיגָה ולחץ בסדר .
מלא את טווחי X ו- Y (ערך X הוא משתנה ההסבר, וערך Y הוא הערך שאתה מנסה לחזות). לאחר מכן בחר לאן אתה רוצה שהפלט שלך יגיע ולחץ בסדר שוב.
המספר שתרצה להתמקד בו כאן הוא ערך p למשתנה ההסבר שלך:
אם זה פחות מ- 0.05, יש לך טענה חזקה כי שינויים במשתנה X שלך גורמים לשינויים במשתנה Y שלך. בתמונה למעלה, הראינו כי השנה היא מנבא משמעותי לאוכלוסיית העולם.
רגרסיה לינארית שימושית גם בכך שהיא יכולה להסתכל על מספר ערכים. כאן, השתמשנו ברגרסיה כדי לבדוק אם השנה והאוכלוסייה הם מנבאים משמעותיים למחיר הנפט הגולמי:
שני ערכי p נמוכים מ- 0.05, כך שאנו יכולים להסיק כי גם השנה וגם אוכלוסיית העולם הם מנבאים משמעותיים למחיר הנפט הגולמי. (למרות שמתאמים חזקים בין X משתנים יכולים לגרום לבעיות שלהם).
שוב, זהו הסבר פשטני ביותר של רגרסיה לינארית, ואם אתה מעוניין בסיבתיות, עליך לקרוא כמה הדרכות סטטיסטיות.
אבל עכשיו יש לך מושג כיצד לחרוג מתאם פשוט אם אתה מחפש מידע סטטיסטי יותר!
להוציא נתונים טובים יותר מאקסל
הבנת פונקציות סטטיסטיות בסיסיות ב- Excel יכולה לעזור לך לקבל מידע שימושי הרבה יותר מהנתונים שלך. המתאם הוא מדד פשוט, אך הוא יכול לעזור מאוד כאשר אתה מנסה לטעון לגבי המספרים בגיליון האלקטרוני שלך.
כמובן שאתה יכול להפעיל עוד הרבה אמצעים מסובכים יותר. אבל אם אתה לא מרגיש בנוח עם סטטיסטיקה, תרצה להתחיל עם היסודות .
האם אתה משתמש בפונקציונליות המתאם של Excel באופן קבוע? על אילו פונקציות סטטיסטיות אחרות היית רוצה ללמוד?
לַחֲלוֹק לַחֲלוֹק צִיוּץ אימייל הנה הסיבה שה- FBI הוציא אזהרה על תוכנת כופר של כוורתה- FBI הוציא אזהרה על זן מגעיל במיוחד של תוכנות כופר. הנה הסיבה שאתה צריך להיזהר במיוחד מתוכנת הכופר של כוורת.
קרא הבא נושאים קשורים- פִּריוֹן
- Microsoft Excel
Dann הוא אסטרטגיית תוכן ויועץ שיווקי המסייע לחברות לייצר ביקוש והובלות. הוא גם כותב בלוגים אסטרטגיה ושיווק תוכן ב- dannalbright.com.
עוד מאת דן אולברייטהירשם לניוזלטר שלנו
הצטרף לניוזלטר שלנו לקבלת טיפים, סקירות, ספרים אלקטרוניים בחינם ומבצעים בלעדיים!
לחצו כאן להרשמה