כיצד לבצע ניתוח נתונים בסיסי ב- Excel

רוב הזמן כאשר אתה מפעיל נתונים סטטיסטיים, אתה רוצה להשתמש בתוכנה סטטיסטית. כלים אלה בנויים לביצוע חישובים כמו t -בדיקות, בדיקות צ'י-ריבוע, מתאמים וכן הלאה. Excel אינו מיועד לניתוח נתונים. אבל זה לא אומר שאתה לא יכול לעשות את זה.

למרבה הצער, הפונקציות הסטטיסטיות של Excel אינן תמיד אינטואיטיביות. והם בדרך כלל נותנים לך תוצאות אזוטריות. אז במקום להשתמש בפונקציות סטטיסטיקה, אנו הולכים להשתמש בתוסף הנתונים הסטטיסטיים של Excel: ה- ניתוח נתונים Toolpak.

Toolpak, למרות הכתיב המצער למדי, כולל מגוון רחב של פונקציונליות סטטיסטית שימושית. בואו נראה מה אנחנו יכולים לעשות עם נתונים סטטיסטיים של Excel.

הוספת חבילת ניתוח הנתונים של Excel

בזמן שאתה פחית לעשות סטטיסטיקות ללא Toolpak Analysis Data, זה הרבה יותר קל עם זה. כדי להתקין את Toolpak ב- Excel 2016, עבור אל קובץ> אפשרויות> תוספות .

נְקִישָׁה ללכת ליד 'ניהול: תוספות של Excel'.

בחלון המתקבל, סמן את התיבה שלצד חבילת ניתוח ולאחר מכן לחץ על בסדר .

אם הוספת נכון את חבילת ניתוח הנתונים ל- Excel, תראה א ניתוח נתונים כפתור ב נתונים הכרטיסייה, מקובצת בתוך אָנָלִיזָה סָעִיף:

אם אתה רוצה עוד יותר כוח, הקפד לבדוק את התוספות האחרות של Excel.

סטטיסטיקה תיאורית ב- Excel

לא משנה איזו בדיקה סטטיסטית אתה מפעיל, סביר להניח שתרצה לקבל תחילה את הנתונים הסטטיסטיים התיאוריים של Excel. זה ייתן לך מידע על אמצעים, חציונים, שונות, סטיית תקן וטעות, קורטוזיס, עקמומיות ועוד מגוון דמויות.

הפעלת נתונים סטטיסטיים תיאוריים באקסל היא קלה. נְקִישָׁה ניתוח נתונים בכרטיסיה נתונים, בחר סטטיסטיקה תיאורית, ובחר את טווח הקלט שלך. לחץ על החץ שליד שדה טווח הקלט, לחץ ולגרור כדי לבחור את הנתונים שלך ולחץ להיכנס (או לחץ על החץ למטה המתאים), כמו ב- GIF להלן.

לאחר מכן, הקפד לספר ל- Excel אם יש לנתונים שלך תוויות, אם אתה רוצה את הפלט בגיליון חדש או על אותו אחד, ואם אתה רוצה סטטיסטיקות סיכום ואפשרויות אחרות.

אחרי זה, פגע בסדר ותקבל את הנתונים הסטטיסטיים התיאוריים שלך:

מבחן t של סטודנט ב- Excel

ה t -test הוא אחד הבדיקות הסטטיסטיות הבסיסיות ביותר, וקל לחישוב ב- Excel בעזרת Toolpak. לחץ על ניתוח נתונים כפתור וגלול מטה עד שתראה את t -אפשרויות בדיקה.

יש לך שלוש אפשרויות:

t-Test: זוג מדגמים משויכים לאמצעים יש להשתמש כאשר המדידות או התצפיות שלך התאוו. השתמש בזה כאשר ביצעת שתי מדידות של אותם נושאים, כגון מדידת לחץ דם לפני ואחרי התערבות.
t-Test: שתי דוגמאות בהנחה שונות שוות יש להשתמש כאשר המדידות שלך אינן תלויות (מה שבדרך כלל אומר שהן נעשו על שתי קבוצות נושא שונות). עוד מעט נדון בחלק 'השונות השווה'.
t-Test: שתי דוגמאות בהנחה ששונות לא שוות מיועד גם למדידות עצמאיות, אך משמש כאשר השונות שלך אינה שוויונית.

כדי לבדוק אם השונות של שתי הדגימות שלך שוות, יהיה עליך להריץ בדיקת F. למצוא F-Test שני דוגמאות לשונות ברשימה כלי ניתוח, בחר אותו ולחץ על בסדר .

הזן את שני מערכי הנתונים שלך בתיבות טווח הקלט. השאר את ערך האלפא על 0.05 אלא אם יש לך סיבה לשנות אותו - אם אינך יודע מה זה אומר, פשוט עזוב. לבסוף, לחץ בסדר .

Excel ייתן לך את התוצאות בגיליון חדש (אלא אם בחרת טווח פלט ותא בגיליון הנוכחי שלך):

אתה מסתכל על ערך ה- P כאן. אם זה פחות מ- 0.05, יש לך שונות לא שווה . אז כדי להפעיל את t -מבחן, עליך להשתמש באפשרות השונות השוויונית.

כדי להריץ א t -מבחן, בחר את הבדיקה המתאימה מחלון כלי הניתוח ובחר את שתי קבוצות הנתונים שלך באותו אופן כפי שעשית עבור בדיקת F. השאר את ערך האלפא ב- 0.05 והכה בסדר .

התוצאות כוללות את כל מה שאתה צריך לדווח על א t -מבחן: האמצעים, דרגות החופש (df), הסטטיסטיקה t וערכי ה- P למבחנים חד-זנביים ושני זנבות. אם ערך ה- P קטן מ- 0.05, שתי הדגימות שונות באופן משמעותי.

אם אינך בטוח אם להשתמש בזנב חד או שניים t -בדיקה, בדוק מסביר זה מ- UCLA .

ANOVA ב- Excel

חבילת ניתוח הנתונים של Excel מציעה שלושה סוגים של ניתוח שונות (ANOVA). למרבה הצער, זה לא נותן לך את האפשרות להריץ את בדיקות המעקב הדרושות כמו Tukey או Bonferroni. אבל אתה יכול לראות אם יש קשר בין כמה משתנים שונים.

להלן שלוש בדיקות ANOVA ב- Excel:

ANOVA: גורם יחיד מנתח שונות עם משתנה תלוי אחד ומשתנה עצמאי אחד. עדיף להשתמש בכמה t -בדיקות כאשר יש לך יותר משתי קבוצות.
ANOVA: שני גורמים עם שכפול דומה לזוג t -מִבְחָן; הוא כולל מדידות מרובות על נושאים בודדים. החלק 'שני גורמים' במבחן זה מצביע על כך שיש שני משתנים עצמאיים.
ANOVA: שני גורמים ללא שכפול כולל שני משתנים עצמאיים, אך ללא שכפול במדידה.

נעבור על ניתוח הגורם היחיד כאן. בדוגמה שלנו, נבחן שלוש קבוצות מספרים, שכותרתן 'התערבות 1', 'התערבות 2' ו'התערבות 3 '. כדי להריץ ANOVA, לחץ על ניתוח נתונים ולאחר מכן בחר ANOVA: גורם יחיד .

בחר את טווח הקלט וודא לספר ל- Excel אם הקבוצות שלך נמצאות בעמודות או בשורות. בחרתי כאן גם 'תוויות בשורה הראשונה' כך ששמות הקבוצות יוצגו בתוצאות.

לאחר מכה בסדר , אנו מקבלים את התוצאות הבאות:

שים לב שערך P פחות מ -0.05, כך שיש לנו תוצאה משמעותית. זה אומר שיש הבדל משמעותי בין לפחות שתיים מהקבוצות במבחן. אך מכיוון שאקסל אינה מספקת בדיקות לקביעה איזה הקבוצות שונות, הדבר הטוב ביותר שאתה יכול לעשות הוא להסתכל על הממוצעים המוצגים בסיכום. בדוגמה שלנו, התערבות 3 נראית כך כנראה זה השונה.

זה לא נשמע סטטיסטי. אבל אם אתה רק רוצה לראות אם יש הבדל ולראות איזו קבוצה כנראה גורמת לזה, זה יעבוד.

ANOVA דו-גורמי מסובך יותר. אם אתה רוצה ללמוד עוד על מתי להשתמש בשיטת שני הגורמים, ראה סרטון זה מאת Sophia.org וה ' ללא שכפול 'ו' עם שכפול דוגמאות מסטטיסטיקה אמיתית.

מתאם ב- Excel

חישוב המתאם ב- Excel הוא הרבה יותר פשוט מזה של t -מבחן או ANOVA. להשתמש ב ניתוח נתונים כפתור כדי לפתוח את החלון כלי ניתוח ולבחור מתאם .

בחר את טווח הקלט שלך, זיהה את הקבוצות שלך כעמודות או שורות, וספר ל- Excel אם יש לך תוויות. אחרי זה, פגע בסדר .

לא תקבל שום מדד משמעותי, אך תוכל לראות כיצד כל קבוצה מתואמת עם האחרות. ערך אחד הוא מתאם מוחלט, המציין שהערכים זהים לחלוטין. ככל שערך המתאם קרוב יותר לאחד כך המתאם חזק יותר.

רגרסיה באקסל

רגרסיה היא אחת הבדיקות הסטטיסטיות הנפוצות ביותר בתעשייה, ואקסל מכילה כמות מפתיעה של כוח לחישוב זה. נפעיל כאן רגרסיה מרובה מהירה ב- Excel. אם אינך מכיר רגרסיה, בדוק מדריך HBR לשימוש ברגרסיה לעסקים .

נניח שהמשתנה התלוי שלנו הוא לחץ דם, ושני המשתנים הבלתי תלויים שלנו הם משקל וצריכת מלח. אנו רוצים לראות איזה מנבא טוב יותר ללחץ הדם (או אם שניהם טובים).

נְקִישָׁה ניתוח נתונים ובחר נְסִיגָה . עליך להיות זהיר בעת מילוי תיבות טווח הקלט הפעם. ה טווח קלט Y התיבה צריכה להכיל את המשתנה התלוי היחיד שלך. ה טווח קלט X התיבה יכולה לכלול משתנים עצמאיים מרובים. לקבלת רגרסיה פשוטה, אל תדאג לגבי השאר (אם כי זכור לספר ל- Excel אם בחרת תוויות).

כך נראה החישוב שלנו:

לאחר מכה בסדר , תקבל רשימה גדולה של תוצאות. הדגשתי כאן את ערך ה- P הן לצריכת המשקל והן לצריכת המלח:

כפי שאתה יכול לראות, ערך P למשקל גדול מ- 0.05, כך שאין קשר משמעותי שם. עם זאת, ערך ה- P למלח הוא מתחת ל -0.05, מה שמעיד על כך שהוא מנבא טוב ללחץ הדם.

אם אתה מתכנן להציג את נתוני הרגרסיה שלך, זכור שאתה יכול להוסיף קו רגרסיה לפלטת פיזור ב- Excel. זה עזרה חזותית מצוינת לניתוח זה.

סטטיסטיקות אקסל: יכולות להפתיע

למרות שאקסל אינה ידועה בכוחה הסטטיסטי, היא למעשה מכילה כמה פונקציות שימושיות באמת, כגון הכלי PowerQuery , שהוא שימושי למשימות כמו שילוב מערכי נתונים. (למד כיצד ליצור את הסקריפט הראשון של Microsoft Power Query.) יש גם את התוסף לנתונים סטטיסטיים לניתוח נתונים, שמביא באמת כמה מהתכונות הטובות ביותר של Excel. אני מקווה שלמדת כיצד להשתמש ב- Toolpak וכי כעת תוכל לשחק לבד בכדי להבין כיצד להשתמש בפונקציות נוספות שלו.

כיצד למצוא את התאריך בו פורסם מאמר

עם זה עכשיו תחת החגורה שלך, קח את כישורי Excel שלך לשלב הבא עם המאמרים שלנו בנושא שימוש בתכונה 'חיפוש יעדים' של Excel לעיבוד נתונים רב יותר ו מחפש ערכים באמצעות vlookup . בשלב מסוים ייתכן שתרצה ללמוד כיצד לייבא נתוני Excel לפייתון.

לַחֲלוֹק לַחֲלוֹק צִיוּץ אימייל מחק את הקבצים והתיקיות של Windows כדי לפנות שטח דיסק

צריך לפנות שטח דיסק במחשב Windows שלך? להלן הקבצים והתיקיות של Windows שניתן למחוק בבטחה כדי לפנות מקום בדיסק.

קרא הבא נושאים קשורים

פִּריוֹן
גיליון אלקטרוני
Microsoft Excel

על הסופר ואז אולברייט(פורסמו 506 מאמרים)

Dann הוא אסטרטגיית תוכן ויועץ שיווקי המסייע לחברות לייצר ביקוש והובלות. הוא גם כותב בלוגים אסטרטגיה ושיווק תוכן ב- dannalbright.com.

עוד מאת דן אולברייט

הירשם לניוזלטר שלנו

הצטרף לניוזלטר שלנו לקבלת טיפים, סקירות, ספרים אלקטרוניים בחינם ומבצעים בלעדיים!

לחצו כאן להרשמה