מהו ניתוח נתונים ומדוע הוא חשוב?

העולם הופך יותר ויותר מונע נתונים, עם אינסוף כמויות של נתונים שניתן לעבוד איתן. חברות גדולות כמו גוגל ומיקרוסופט משתמשות בנתונים כדי לקבל החלטות, אך הן אינן היחידות.

האם זה חשוב? בהחלט!

ניתוח הנתונים משמש עסקים קטנים, חברות קמעונאיות, ברפואה ואפילו בעולם הספורט. זו שפה אוניברסלית וחשובה מתמיד. זה נראה כמו מושג מתקדם, אך ניתוח נתונים הוא באמת רק כמה רעיונות המיושמים בפועל.

מהו ניתוח נתונים?

ניתוח נתונים הוא תהליך של הערכת נתונים באמצעות כלים אנליטיים או סטטיסטיים לגלות מידע שימושי. חלק מהכלים הללו הם שפות תכנות כמו R או פייתון. Microsoft Excel פופולרית גם בעולם ניתוח הנתונים .

לאחר איסוף הנתונים ומיוןם באמצעות כלים אלה, התוצאות מתפרשות לקבלת החלטות. את תוצאות הסוף ניתן להעביר כסיכום, או כוויזואלי כמו תרשים או גרף.

תהליך הצגת הנתונים בצורה חזותית ידוע בשם נתונים להדמיה . כלים להדמיית נתונים הופכים את העבודה לקלה יותר. תוכניות כמו Tableau או Microsoft Power BI מעניקות לך ויזואליות רבות שיכולות להביא חיים לחיים.

ישנן מספר שיטות לניתוח נתונים כולל כריית נתונים, ניתוח טקסט ואינטליגנציה עסקית.

כיצד מתבצע ניתוח הנתונים?

קרדיט תמונה: פיית'י / פיקדונות

ניתוח נתונים הוא נושא גדול ויכול לכלול כמה מהשלבים הבאים:

הגדרת מטרות: התחל בלפרט כמה מטרות שהוגדרו בבירור. כדי להפיק את התוצאות הטובות ביותר מהנתונים, המטרות צריכות להיות צלולות.
שאלות שמציבות: גלו את השאלות שתרצו שתענה עליהן הנתונים. למשל, האם מכוניות ספורט אדומות נקלעות לתאונות לעתים קרובות יותר מאחרים? בדוק אילו כלי ניתוח נתונים יקבלו את התוצאה הטובה ביותר לשאלתך.
איסוף נתונים: אסוף נתונים מועילים לענות על השאלות. בדוגמה זו, ניתן לאסוף נתונים ממגוון מקורות כמו דיווחי DMV או תאונות משטרה, תביעות ביטוח ופרטי אשפוז.
שפשוף נתונים: ניתן לאסוף נתונים גולמיים בכמה פורמטים שונים, עם הרבה ערכי זבל ועומס. הנתונים מנוקים ומומרים כך שכלי ניתוח הנתונים יכולים לייבא אותם. זה לא צעד זוהר אבל הוא מאוד חשוב.
ניתוח נתונים: ייבא נתונים נקיים חדשים אלה לכלי ניתוח הנתונים. כלים אלה מאפשרים לך לחקור את הנתונים, למצוא דפוסים ולענות על שאלות מה אם. זה התמורה, כאן אתה מוצא תוצאות!
הסקת מסקנות ותחזיות: הסיקו מסקנות מהנתונים שלכם. מסקנות אלה עשויות להיות מסוכמות בדוח, חזותי או שניהם כדי לקבל את התוצאות הנכונות.

בואו נעמיק קצת יותר במושגים המשמשים בניתוח נתונים.

כריית מידע

קרדיט תמונה: פיליפ פוט/ פליקר

קוד עצירת חלונות מידע גרוע על תצורת המערכת

כריית נתונים היא שיטה לניתוח נתונים לגילוי דפוסים במערכות נתונים גדולות באמצעות סטטיסטיקה, בינה מלאכותית ולמידת מכונה. המטרה היא להפוך נתונים להחלטות עסקיות.

מה אתה יכול לעשות עם כריית נתונים? אתה יכול לעבד כמויות גדולות של נתונים כדי לזהות חריגים ולהדיר אותם מקבלת החלטות. עסקים יכולים ללמוד הרגלי רכישה של לקוחות, או להשתמש באשכולות כדי למצוא קבוצות שלא היו ידועות בתוך הנתונים.

אם אתה משתמש בדוא'ל, אתה רואה דוגמה נוספת של כריית נתונים למיון תיבת הדואר שלך. אפליקציות דוא'ל כמו Outlook או Gmail משתמשות בזה כדי לסווג את הודעות הדוא'ל שלך כ'ספאם 'או' לא דואר זבל '.

ניתוח טקסט

קרדיט תמונה: Marc_Smith/ פליקר

הנתונים אינם מוגבלים רק למספרים, מידע יכול לבוא גם ממידע טקסט.

ניתוח טקסט הוא תהליך של מציאת מידע שימושי מהטקסט. אתה עושה זאת על ידי עיבוד טקסט גולמי, הפיכתו לקריאה על ידי כלי ניתוח נתונים ומציאת תוצאות ודפוסים. זה ידוע גם בשם כריית טקסט.

אקסל עושה עבודה מצוינת עם זה. ל- Excel יש נוסחאות רבות לעבודה עם טקסט שיכול לחסוך לך זמן כשאתה הולך לעבודה עם הנתונים.

כריית טקסט יכולה גם לאסוף מידע מהאינטרנט, ממאגר מידע או ממערכת קבצים. מה אתה יכול לעשות עם מידע הטקסט הזה? אתה יכול לייבא כתובות דוא'ל ומספרי טלפון כדי למצוא דפוסים. אתה יכול אפילו למצוא תדרי מילים במסמך.

מודיעין עסקי

קרדיט תמונה: FutUndBeidl/ פליקר

מודיעין עסקי הופך נתונים למודיעין המשמש לקבלת החלטות עסקיות. ניתן להשתמש בו בקבלת החלטות אסטרטגיות וטקטיות של הארגון. הוא מציע דרך לחברות לבחון מגמות מתוך נתונים שנאספו ולקבל ממנו תובנות.

בינה עסקית משמשת להרבה דברים:

קבל החלטות לגבי מיקום המוצר ותמחורו
זיהוי שווקים חדשים למוצרים
צור תקציבים ותחזיות שמרוויחות יותר כסף
השתמש בכלים חזותיים כגון מפות חום, טבלאות ציר ומיפוי גיאוגרפי כדי למצוא את הביקוש למוצר מסוים

נתונים להדמיה

קרדיט תמונה: pressmaster/ פיקדונות

הדמיית נתונים היא ייצוג חזותי של נתונים. במקום להציג נתונים בטבלאות או במאגרי מידע, אתה מציג אותם בתרשימים וגרפים. זה הופך את הנתונים המורכבים למובנים יותר, שלא לדבר על קל יותר להסתכל עליהם.

כמויות גדולות יותר של נתונים נוצרות על ידי יישומים שבהם אתה משתמש (ידוע גם בשם 'האינטרנט של הדברים'). כמות הנתונים (המכונה 'נתונים גדולים') הוא די מסיבי. ויזואליזציה של נתונים יכולה להפוך מיליוני נקודות נתונים לוויזואליות פשוטות שמקלות על ההבנה.

ישנן דרכים שונות להמחיש נתונים:

שימוש בכלי הדמיית נתונים כמו Tableau או Microsoft Power BI
גרפים ותרשימים סטנדרטיים של Excel
גרפי Excel אינטראקטיביים
עבור האינטרנט, כלי כמו D3.js שנבנה באמצעות JavaScript

ה הדמיה של מערכי נתונים של Google היא דוגמה מצוינת לאופן שבו נתונים גדולים יכולים להנחות ויזואלית את קבלת ההחלטות.

ניתוח נתונים בבדיקה

ניתוח נתונים משמש להערכת נתונים בעזרת כלים סטטיסטיים לגלות מידע שימושי. נעשה שימוש במגוון שיטות, כולל כריית נתונים, ניתוח טקסט, בינה עסקית, שילוב ערכות נתונים והדמיית נתונים.

הכלי Power Query ב- Microsoft Excel מועיל במיוחד לניתוח נתונים. אם אתה רוצה להכיר את זה, קרא את המדריך שלנו ליצירת סקריפט Power Query הראשון של Microsoft.

לַחֲלוֹק לַחֲלוֹק צִיוּץ אימייל כיצד לגשת לרמת הבועה המובנית של Google באנדרואיד

אם אי פעם היית צריך לוודא שמשהו ברמה בתוך קמצוץ, עכשיו תוכל לקבל רמת בועה בטלפון שלך תוך שניות.

קרא הבא נושאים קשורים

הסבר על הטכנולוגיה
תִכנוּת
ביג דאטה
ניתוח נתונים

על הסופר אנתוני גרנט(פורסמו 40 מאמרים)

אנתוני גרנט הוא כותב עצמאי העוסק בתכנות ותוכנה. הוא בעל מדעי המחשב העוסק בתכנות, אקסל, תוכנה וטכנולוגיה.

משחקים חינמיים של xbox live באוגוסט 2016

עוד מאת אנתוני גרנט

הירשם לניוזלטר שלנו

הצטרף לניוזלטר שלנו לקבלת טיפים, סקירות, ספרים אלקטרוניים בחינם ומבצעים בלעדיים!

לחצו כאן להרשמה