Home-theater-designers
נתונים הם מידע, אבל זה רק חלק מהסיפור. פרט אחד על אירוע או פקטואיד על בריאות האדם אינו מידע רב לעבודה. זה איסוף, ארגון ואחסון של מידע שאנו חושבים עליו כאשר אנו מדברים על נתונים.
בעידן האינטרנט, חברות וארגונים ברחבי העולם אספו כל כך הרבה נתונים שאנו מדברים כעת על עניינים בהיקף אקספוננציאלי. עכשיו יש נתונים גדולים ויש להם השפעה עצומה על כל חיינו.
מה זה ביג דאטה?
ביג דאטה הוא מערך נתונים כה גדול עד שהאמצעים המסורתיים שלנו לנהל מידע אינם מתאימים לתפקיד. אוסף זה יכול ללבוש צורות רבות.
דוגמאות לביג דאטה
- הציוצים המאוחסנים בשרתי טוויטר
- המידע ש- Google מקבלת ממעקב אחר נסיעות ברכב
- מכלול תוצאות הבחירות המקומיות והארציות במדינה, חוזר עד לרישום
- אילו חברות ביטוח בריאות יודעות על מי מבצע אילו טיפולים באילו בתי חולים
- סוגי הרכישות והמקומות המופיעים בכרטיסי אשראי
- מה אנשים צופים ב- Netflix, מתי, איפה וכמה זמן
מהי טכנולוגיית ביג דאטה?
המחשבים שלנו יכולים לנהל לא מעט נתונים. רק דמיינו את כל המידע שאפשר לדחוס לגיליון אלקטרוני יחיד. תוכנת מסד הנתונים מסוגלת לטפל בכמויות מידע גבוהות אף יותר. כלים אלה יכולים לדחוס על נתוני כונן קשיח יחיד שאחרת היו דורשים מדפים מלאים בקופסאות ארוזות במחברות ותיקיות.
אך כלים אלה אינם מספיקים לטיפול בכל נפח המידע שאנו מתייחסים אליו כאל נתונים גדולים. לשם כך פיתחנו שיטות חדשות. מחשוב ענן מוריד את העבודה מהמחשבים האישיים שלנו לשרתים רחוקים. משם, ישנן מספר דרכים לגשת למידע ולנצל אותו.
שימושים בולטים עבור Big Data
נתונים גדולים לא הגיעו מעצמם. מספר טרנדים עודדו את קיומה.
האינטרנט של הדברים
האינטרנט שאתה מכיר כרגע הוא האינטרנט של אנשים. זה המקום שבו אנשים מתקשרים אחד עם השני, עם מכונות שמאפשרות תקשורת זו. אתה צופה באתרים שאנשים מעצבים. קראת מילים שאנשים הקלידו.
האינטרנט של הדברים הוא אחד שבו מכשירים מתקשרים ישירות זה עם זה ללא מעורבות אנושית. מכשיר אחד עוקב אחר מזג האוויר. תרמוסטט חכם ניגש למידע זה ומבצע התאמות לטמפרטורה בבית שלך.
נתונים גדולים ואינטרנט הדברים תלויים זה בזה. מכשירים אלה מסוגלים לבצע פעולות בעצמם הודות לכל הנתונים העומדים לרשותם. ככל שיותר מכשירים מתפקדים כך, כך נוצרים יותר נתונים.
למידת מכונה
למידת מכונה מתייחסת ליכולת המחשב ללמוד מנתונים. כך עובדות תחנות הרדיו של פנדורה לסגנון הספציפי שלך. למידת מכונה עומדת מאחורי המלצות תוכן גם ביוטיוב ובנטפליקס.
תחזיות אלו נובעות מאלגוריתמים. אלגוריתם החיפוש של גוגל? האלגוריתם שקובע מה אתה רואה בפיד החדשות של פייסבוק? כל זה למידת מכונה בעבודה.
אלו הן רק כמה דוגמאות לאופן שבו אלגוריתמים של למידת מכונה משפיעים על החוויות היומיומיות שלנו.
בינה מלאכותית
בינה מלאכותית היא השלב הבא לאחר למידת מכונה. כאן, לא רק מחשב לומד מנתונים, אלא הוא משתמש במידע זה כדי לקבל החלטות משלו ולעצב את התנהגותו שלו.
מיקרוסופט וגוגל הפגינו שניהם מאמצים ליצור רובוטים אנושיים. פייסבוק משתמשת בבינה מלאכותית כדי לסייע במניעת התאבדויות. הטכנולוגיה מתקדמת בקצב שבו היו מספר מקרים שבהם חשיבה של מחשב עלתה על חייו של האדם.
מהו Big Data Analytics?
מקורות לנתונים גדולים אינם מספרים לנו דבר בעצמם. מישהו צריך להבין את כל המידע הזה. בכך עוסק תחום ניתוח הנתונים הגדולים: התבוננות בכמויות מידע בלתי נתפסות וראו מה אנו יכולים ללמוד.
כיום, ארגונים נוספים מתחילים פרויקטים חדשים של ביג דאטה, וחברות מתחרות להציע את צורת ניתוח הנתונים הגדולות שלהן בתחומים רבים ושונים. באמצעות פעולות אלה יש לנתונים הגדולים השפעה על חייך, גם אם אתה לודי מודרני.
למה אנשים עושים את זה? כי עם התובנה הנכונה, נתונים גדולים יכולים לעשות הרבה טוב.
היתרונות של Big Data
אנשים רצים להשתמש בנתונים גדולים כדי לשפר את חיינו. להלן כמה מהתחומים בהם ביג דאטה פועל.
איך להכין קולאז 'בפוסט בפייסבוק
ביג דאטה בתחום הבריאות
תעשיית הבריאות אינה המהירה ביותר באימוץ טכנולוגיות חדשות. חלק מהספקים עדיין נודדים מנייר לאמצעי אחסון דיגיטליים. עם זאת, ישנם תחומים בהם נתונים גדולים עושים את ההבדל. האחד הוא תחום האינטגרציה. מבטחים וספקים עובדים על שילוב נתונים ממקורות שונים, כגון תביעות, צילומי רנטגן, הערות רופאים ומרשמים.
קרדיט תמונה: MGDboston/ Morguefile
רבים מאמינים שאם נתוני בריאות היו משולבים טוב יותר, הדבר יכול לספק טיפול טוב יותר במחיר נמוך יותר. כאשר אמזון, ברקשייר האת'ווי וג'יי.פי מורגן הודיעו מוקדם יותר השנה שהם עובדים יחד על שירותי בריאות, הם ציינו את הטכנולוגיה כאזור המוקד שלהם, האפוטרופוס מכסה.
ביג דאטה באוצר
תעשיית הפיננסים כוללת את הרעיון של קבלת החלטות המבוססות על ניתוח מחשבים. קריסות פלאש בוול סטריט נובעות ממסחר אוטומטי, כאשר מכונות נמכרות במהירות במניות ללא התערבות אנושית, בהתבסס על המתרחש בשוק. זה נקרא מסחר בתדירות גבוהה.
כעת מדעני נתונים פיננסיים משתמשים בנתונים גדולים כדי לחזות אילו מניות יצליחו ומתי צפויות להתרחש קריסות עתידיות. הבנקים רואים גם בנתונים גדולים דרך להגדיל את הכנסותיהם.
ביג דאטה במסחר אלקטרוני ושיווק
אנו מייצרים מידע רב כאשר אנו עושים קניות. בחנות, כרטיסי אשראי וכרטיסי נאמנות עוקבים אחר כל רכישה שלנו. חלק מהחנויות משתמשות במצלמות או אפילו עוקבות אחר הטלפונים שלנו כדי לראות איזה חלק בחנות מחזיק את תשומת ליבנו הכי הרבה זמן. באינטרנט, עלינו ליצור חשבונות לפני הקניות, המאפשרים לאתרים לא רק לעקוב אחר מה שאנחנו קונים, אלא כל פריט שאנו צופים בו.
החנויות מבססות את הפריסה שלהן סביב עניין והתנהגות צרכנים. מוכרים מקוונים מחליטים מה אנו רואים על סמך מידע דמוגרפי ומדדים אחרים. החנויות החדשות של אמזון הן דוגמה לשני העולמות המתמזגים יחד.
יש ביקוש גדול לסוג התובנה הנובעת ממעקב אחר האינטרסים שלנו והתנהגותנו המקוונת. פייסבוק וגוגל הן ענקיות טכנולוגיה רווחיות בגלל יכולתן למכור מודעות שיותר מסוגלות למקד לקבוצות צרכניות ספציפיות מאשר שיטות ופלטפורמות פרסומת אחרות. הם מסוגלים לעשות זאת הודות לכל המידע שאנו מספקים כאשר אנו משתמשים בשירותיהם.
האם ביג דאטה מסוכן?
נתונים גדולים מגיעים עם הבטחה, אך יש גם סיכונים. הראשונה היא שחיקת הפרטיות. יותר אנשים יודעים יותר על כל אחד מאיתנו מאשר בכל שלב בהיסטוריה האנושית. לא רק קל למצוא את המקום בו אנו חיים, אלא לאן אנו הולכים, את מי אנחנו אוהבים, איך אנו חיים ומה אנו חושבים.
זה הופך אנשים וחברות פתוחים יותר למניפולציות. אפשר לרמות אותנו לוותר על הסיסמאות ומספרי כרטיס האשראי שלנו או להשפיע עלינו להצביע למועמדים שאחרת לא היינו תומכים בהם. נתונים נוספים מציעים יותר דרכים למפרסמים וחברות מדיה לעצב את הרצונות והערכים שלנו.
יש יותר נתונים עלינו מבעבר, ונתונים אלה מאוחסנים במקומות נוספים. זה יוצר מטרות נוספות להתקפה. לא עוד מספיק להגן על המכונות שלנו. הפרות נתונים הן כיום תופעה קבועה, כאשר מה שקורה לנתונים שלנו אינו בשליטתנו.
אפילו חברות שעשויות להגן על הנתונים שלנו מפני התקפות מבחוץ עושות לרוב דברים מפוקפקים עם הנתונים האלה בעצמם, כפי שקורה בפייסבוק.
ואז קיים הסיכון של מה שאנשים עושים עם המידע שהנתונים הגדולים מאפשרים להם לחזות. האם אנו מחייבים יותר אנשים עם הרגלי אכילה לא בריאים לביטוח בריאות? האם עלינו להגביר את השיטור באזורים שאנו צופים שיהיו להם יותר פשיעה? האם אנו מעלים את המחירים לקונים מקוונים הגרים באזורים אמידים?
מציאת דרכים לשמור על בטיחות הנתונים שלנו, כבוד הפרטיות שלנו והערכים שלנו נשמרים יהיו אתגרים מתמשכים ככל שהמגמה לכיוון נתונים גדולים תימשך. עם זאת, לא משנה מה אנו מרגישים לגבי זה, לטוב ולרע, כולנו חיים בעולם של ביג דאטה.
לַחֲלוֹק לַחֲלוֹק צִיוּץ אימייל כיצד לגשת לרמת הבועה המובנית של Google באנדרואידאם אי פעם היית צריך לוודא שמשהו ברמה בתוך קמצוץ, עכשיו תוכל לקבל רמת בועה בטלפון שלך תוך שניות.
קרא הבא נושאים קשורים- הסבר על הטכנולוגיה
- האינטרנט של הדברים
- ביג דאטה
ברטל הוא מינימליסט דיגיטלי הכותב ממחשב נייד עם מתגי פרטיות פיזית ומערכת הפעלה שאושרה על ידי קרן התוכנה החופשית. הוא מעריך אתיקה על פני תכונות ועוזר לאחרים להשתלט על חייהם הדיגיטליים.
עוד מאת ברטל קינגהירשם לניוזלטר שלנו
הצטרף לניוזלטר שלנו לקבלת טיפים, סקירות, ספרים אלקטרוניים בחינם ומבצעים בלעדיים!
לחצו כאן להרשמה