Home-theater-designers
תהית פעם מהו אותו מונח נגד כינוי שאתה רואה כל הזמן במשחקים, והאם עליך להפעיל אותו או לא? ומה בכלל אפשר להרוויח מההפעלה או ההשבתה?
היום נסביר בפירוט מהי אנטי כינוי, כיצד היא פועלת ושאלות נוספות הקשורות אליך בנושא.
בואו לחפור!
מהי אנטי כינוי?
סביר להניח שראית לראשונה אנטי כינוי בעת פתיחת תפריט אפשרויות הווידיאו במשחק הווידאו האהוב עליך.
לפעמים, אתה יכול להיתקל בתפריט נפתח עם יותר מעשרות אפשרויות. בדרך כלל, הם מסומנים בטרמינולוגיה מעורפלת ולא מועילה כמו MSAA X5 או CSAA X8.
כנראה שהשארת את האפשרות לבד כי אתה מרגיש מאוים.
קרדיט תמונה: ויקימדיה
בדרך כלל משתמשים באנטי-כינוי כדי לגרום למשחקים להיראות פחות סתומים. זוהי טכניקה להחלקת קצוות משוננים על ידי מיזוג פיקסלים סמוכים באותו צבע. זה מייצר תמונה ברורה יותר שנראית מציאותית יותר.
כיצד פועל Anti-Aliasing?
עקומות חלקות הן מה שאנו רואים בעולם האמיתי. במסך בעל פיקסלים מלבניים, קשה לעבד את הקימורים החלקים האלה. בגלל זה, עקומות במשחקים נוטות להיות משוננות.
בעיה זו נפתרת באנטי-כינוי על ידי הפחתה רבה של חדות הקצוות, ומכאן אפקט טשטוש קל מסביב לקצוות התמונות במשחקים. כפי שאתה יכול לראות גם בדוגמה לעיל.
Anti-aliasing פועל על ידי לקיחת מדגם של הפיקסלים מסביב לקצוות התמונה כמו גם הצבעים, ואז הוא מערבב את המראה וגורם לקצוות המשוננים להיראות חלקים, כפי שאובייקט אמיתי אמור להיראות.
מהם הסוגים השונים של אנטי-כינוי?
להלן הסוגים השונים של טכניקות נגד כינוי, עם סקירה קצרה של כל סוג שתתקל בו.
למה משמש פאי פטל
Multi-Sampling Anti-Aliasing (MSAA)
אחד מסוגי האנטי-כינוי הוא מה שאנו מכנים רב-דגימה נגד-כינוי (MSAA). זהו הסוג השכיח ביותר של אנטי כינוי בימים אלה המאזן בין ביצועים לנאמנות חזותית.
סוג זה של אנטי כינוי יוצר תמונות בנאמנות גבוהה יותר על ידי שימוש במספר דוגמאות של לפחות שני פיקסלים. ככל שיש יותר דוגמאות כך איכות התמונה תהיה טובה יותר. אבל זה כרוך בעלות של דרישת כוח GPU יותר, למרבה המזל MSAA מגיעה לשמונה דוגמאות ולא עולה על זה.
דוגמאות על העלאת כינוי (SSAA)
Supersample Anti-Aliasing היא ללא ספק אחת הטכניקות הטובות והיעילות ביותר נגד זיקוק שיש כיום.
זה גורם ל- GPU שלך לעבד משחקים ברזולוציה גבוהה יותר, ואז הוא מדגם את התמונה. הרזולוציה הגבוהה יותר מגדילה את מספר הפיקסלים, מה שהופך את התמונה למראה חדה יותר. אבל שוב, החיסרון הוא שהוא דורש GPU ברמה גבוהה וחזקה עם זיכרון וידאו נוסף.
קָשׁוּר: הסבר על גרפיקה והגדרות של משחקי וידאו
מהירות משוערת נגד שינויים (FXAA)
FXAA היא אחת הטכניקות הפחות תובעניות נגד כינוי. אם אתה רוצה אנטי כינוי אבל אין לך או רוצה לקנות מחשב מתקדם, FXAA זו הדרך ללכת.
הוא מטשטש את הקצוות המשוננים של התמונה במקום להריץ את כל החישובים ולהשתמש בכוח ה- GPU בכך, וכתוצאה מכך הרבה יותר מהר עם פחות השפעה על הביצועים על המחשב האישי שלך.
זמני נגד כינוי (TXAA)
TXAA הוא סוג חדש יחסית של אנטי כינוי שרואים רק במעבד GPU חדש יותר. הוא משלב מספר טכניקות נגד כינוי כדי להחליק את קצוות התמונה.
זה לא תובעני כמו חלק מהטכניקות האחרות נגד כינוי אבל מייצר תמונות באיכות טובה יותר מאשר FXAA. עם זאת, אתה עדיין עשוי להבחין בטשטוש כלשהו.
מורפולוגית נגד שינויים (MLAA)
טכניקת ה- Anti-aliasing TXAA מחליקה קצוות על ידי התבוננות בהבדלים בין הפיקסלים.
כיצד לשלוח הודעת טקסט מקוונת
שלא כמו TXAA המתמקדת יותר באיכות על פני ביצועים, MLAA לא מעמיס הרבה על המחשב האישי שלך. זה יעיל יותר ומאזן בין איכות וביצועים למה שצריך.
עם זאת, החיסרון בשיטה זו הוא שלפעמים היא עלולה להיות מעט פגומה, וכתוצאה מכך טקסט מעוות בעת ערבוב קטעי רקע וחזית של התמונה.
Nvidia לעומת AMD של Aliasing
ל- AMD יש גם טכנולוגיה אנטי-כינוי משלה הנקראת CSAA, ול- Nvidia יש את טכניקת ה- Anti-aliasing של CFAA.
ה- CSAA של Nvidia יעיל יותר ומעמיס פחות על ה- GPU שלך על ידי דגימת פחות צבעים, אך מפיק תמונות פחות מדויקות צבע בגלל זה. אמנם CFAA של AMD משתמש באלגוריתם זיהוי קצוות לסינון קווים טוב יותר ללא אובדן צבע, אך הוא מגיע לדרישת הספק גבוהה יותר של GPU מאשר האנטי-כינוי של Nvidia.
קרא עוד: בדוק את יציבות כרטיס המסך שלך באמצעות Furmark
באיזו טכניקה נגד כינוי עלי להשתמש?
SSAA היא הדרך ללכת אם המחשב שלך יכול להתמודד עם זה. אבל אם המחשב שלך לא כל כך מסוגל, טכניקות EQAA או CSAA של AMD ו- NVIDIA הן ההימור הטוב ביותר שלך.
במחשב בינוני שאין לו AMD ו- NVIDIA EQAA או CSAA, יש לך אפשרות ללכת עם MSAA. ולמי שיש לו מחשב אפילו נמוך יותר, אתם צריכים להישאר עם FXAA אם אתם רוצים אנטי כינוי ולא רוצים לשדרג את המחשב האישי שלכם.
גודל התצוגה שלך בהחלט משפיע גם על כינוי.
לדוגמה, אם אתה משחק משחקים על צג 1080p Full HD בגודל 21 אינץ ', סביר להניח שלא תבחין בכינוי רב. אבל אם התצוגה שלך היא טלוויזיה בגודל 40 אינץ 'הפועלת ב 1080p, תחווה הרבה יותר.
אל תחשוב יותר מדי בנושא Anti-Aliasing
אנטי-כינוי היה משהו להדגיש לפני שנים רבות. אבל כרגע, עם גרפיקה טובה יותר וצגים ברזולוציה גבוהה יותר, זה הופך להיות נחלת העבר. למעשה, משחקים מודרניים אפילו אינם דורשים אנטי כינוי במקרים מסוימים.
זה עדיין רעיון טוב שאתה מבין מה זה אנטי כינוי וכיצד זה עובד, כפי שניסינו להסביר לך במדריך שלנו. הידע על זה עוזר לך לקבל החלטה מושכלת אם להתמקד באיכות או בביצועים במשחקי המחשב האישי שלך.
עכשיו שאתה יודע קצת על אנטי כינוי, Deep Learning Super Sampling (DLSS) הוא משהו שאתה יכול ללמוד עליו, מכיוון שהוא נותן למחשבי תקציב ביצועים גרפיים ברמה הגבוהה ביותר!
לַחֲלוֹק לַחֲלוֹק צִיוּץ אימייל כיצד דגימת על למידה עמוקה יכולה לתת מחשבי תקציב גרפיים ברמה הגבוהה ביותרמתוסכלים מהגרפיקה המשחקית של המחשב הנמוך שלך? להלן כיצד Deep Learning Super Sampling (DLSS) יכולה לשדרג את הגרפיקה שלך.
מחשב העדכון של חלונות 10 לא יאתחלקרא הבא נושאים קשורים
- הסבר על הטכנולוגיה
- אמנות דיגיטלית
- גופנים
עומר היה חובב טכנולוגיה מאז שהוא זוכר את עצמו! הוא צופה בזמני הפנאי בסרטוני יוטיוב אודות טכנולוגיה. הוא מדבר על מחשבים ניידים בבלוג שלו מחשב נייד , אל תהסס לבדוק זאת!
עוד מאת עומר פארוקהירשם לניוזלטר שלנו
הצטרף לניוזלטר שלנו לקבלת טיפים, סקירות, ספרים אלקטרוניים בחינם ומבצעים בלעדיים!
לחצו כאן להרשמה