Home-theater-designers
אינך יכול להיות סמוך ובטוח שהנתונים של הארגון שלך מוסתרים מעיניים סקרניות גם לאחר הטמעת פתרונות אבטחת הנתונים העדכניים ביותר. שחקני איומים יכולים לכוון לנתוני צל בחברה שלך כדי לגרום לפרצות נתונים, ולזרוק הרס על המוניטין והפיננסיים של החברה שלך.
אבל מה זה בעצם נתוני צל, ואיך אפשר למזער את הסיכונים שלהם? בוא נגלה.
מה זה Shadow Data?
נתוני צל (המכונה גם 'צל נתונים') מתייחסים לנתונים שאינם גלויים לך או למסגרת ניהול הנתונים הריכוזית של הארגון שלך.
ארגונים משתמשים במגוון פתרונות אבטחת מידע לגלות, לסווג ולהגן על נתונים. נתוני צל, שהם מחוץ לטווח הראייה של הכלים שבהם אתה משתמש לניטור ורישום גישה לנתונים, מציב בעיות ציות ואבטחה חמורות רבות.
דוגמאות לנתוני צל כוללות:
- צוותי פיתוח משתמשים לעתים קרובות בנתוני לקוחות אמיתיים לצורך בדיקה, דבר שעלול להיות מסוכן, שכן אבטחה לא נכונה עלולה להוביל לדליפות או שימוש לרעה.
- ייתכן שלחברה יש תוכנה ישנה שהיא לא משתמשת בה יותר, אולי מחזיקה בנתונים חשובים שנותרו לא מנוהלים (ולכן מהווה סיכון חשיפה).
- אפליקציות יוצרות קובצי יומן שיכולים להכיל מידע רגיש שעלול להיחשף אם לא יעברו מעקב או סימון.
- חברות משתמשות לעתים קרובות בשירותי צד שלישי עבור משימות שונות, ושיתוף נתונים עם שירותים אלה עלול להיות מסוכן אם אין להן אמצעי אבטחה חזקים.
אז בואו נדון בדרכים שבהן נתוני צל שונים מ-Shadow IT.
כיצד לגרום ל- Windows 10 לפעול מהר יותר
במה שונים נתוני צל מ-Shadow IT?
Shadow IT מתייחס לחומרה ותוכנה לא מורשים המשמשים בתוך ארגון. זה יכול להיות עובד המשתמש באפליקציית הודעות לא מאושרת או צוות פרויקט המשתמש בתוכנת צד שלישי ללא ידיעת מחלקת ה-IT שלך.
נתוני צל, לעומת זאת, הם נתונים שאינם גלויים לכלי אבטחת הנתונים שלך או נתונים שהם מחוץ למדיניות אבטחת המידע של החברה שלך.
כפי שצוות ה-IT שלך לא יודע מה זה צל IT , הנתונים המעובדים בחומרה ותוכנה לא מורשים לא יהיו ידועים לפתרונות אבטחת הנתונים שלך. כתוצאה מכך, מידע שנשמר או משותף ב-Shadow IT הופך לנתוני צל.
לכן, אם עובד שומר קבצי חברה באחסון ענן אישי, אלו נתוני צל.
בעוד ששניהם מהווים סיכונים, אופי הסיכונים הללו משתנה. Shadow IT חושף את הארגון לפגיעויות פוטנציאליות ברשת ולבעיות תאימות. נתוני צל מסתכנים במיוחד בגישה לא מורשית לקבצים ומידע רגישים.
Shadow IT הוא כלי הסיכון, בעוד שנתוני צל הם המטען בפועל שעלול להיפגע.
במה שונים נתוני צל מנתונים כהים?
נתונים כהים הם מידע שהחברה שלך אוספת במהלך פעילות עסקית רגילה, אך אינו משמש למטרות אחרות. עסק ישמור מידע כזה מסיבות משפטיות, והוא מאוחסן במחלקות שונות. נתונים סרק זה עלולים להוות סיכון אבטחה.
דוגמאות לנתונים אפלים יכולים לכלול מידע על עובדי העבר שלך, מצגות פנימיות, סקרי לקוחות ישנים, ארכיוני דוא'ל וכו'.
ההבדל העיקרי בין נתונים כהים ונתוני צל הוא שהחברה שלך מייצרת נתונים כהים בתוך תשתית ה-IT של החברה שלך במהלך פעילות עסקית רגילה. אינך משתמש בנתונים אלה למטרות אחרות. ואתה עשוי להחשיב את זה מיושן, מיותר או לא מספיק כדי להיות בעל ערך לאורך זמן.
לעומת זאת, נתוני צל נוצרים בשתי דרכים:
- נוצר בכוונה על ידי צל IT מחוץ לתשתית ה-IT שלך.
- נגרם שלא ביודעין על ידי שיתוף יתר של החברה שלך.
נתונים כהים יכולים להיות תת-קבוצה של נתוני צל. לדוגמה, פלט לא רלוונטי מאפליקציה הוא נתונים כהים ונתוני צל.
כיצד מתרחשים נתוני צל?
ישנן כמה סיבות עיקריות מדוע נתוני צל צצים.
ראשית, צוות DevOps שלך, תחת לחץ לעבוד מהר, עשוי לדלג על שלבי אבטחה. זה יכול להוביל לסיכוני נתוני צל. הצוות עשוי להפעיל ולבטל במהירות מופעי ענן, ולהשאיר נתונים ללא תשומת לב שצוותי IT או הגנת נתונים אינם מודעים אליהם.
שנית, עלייתה של תרבות העבודה מרחוק הזינה את השימוש בכלים מיוחדים למשימות כמו תקשורת ושיתוף מסך. העובדים שלך עשויים להשתמש בשירותי צד שלישי עבור אלה, תוך יצירת נתוני צל ללא ידיעה.
פטל pi הפעל סקריפט פייתון בעת ההפעלה
נוסף על כך, Shadow IT כרוך בשימוש בכלים טכנולוגיים לא מורשים על ידי עובדים. כאשר הם מאחסנים או משתפים נתונים באמצעות הכלים הללו, הם הופכים לנתוני צל, הקיימים מחוץ למערכות ולפיקוח המאושרים של החברה שלך.
אם החברה שלך עובדת בסביבות מרובות עננים, ניטור נתונים יעיל בסביבות ענן שונות יכול להיות מאתגר. זה יכול גם להוביל להצטברות נתוני צל.
לבסוף, העובדים שלך עשויים לשמור קבצים רגישים בכוננים הקשיחים שלהם או בחשבונות אחסון נתוני ענן אישיים (כמו Google Drive או OneDrive) ללא אישור, ולשמור את הקבצים האלה מחוץ למערכת ניהול הנתונים שלך.
כיצד למזער סיכוני נתוני צל
לא ניתן לעצור לחלוטין את התרחשותם של נתוני צל, מכיוון שהם לרוב תוצר לוואי של הפעילות הרגילה של הארגון.
עם זאת, השיטות הבאות יכולות להפחית את סיכוני האבטחה שנתוני צל מציבים לחברה שלך.
1. זהה והגן על הנתונים שלך
צוותי האבטחה והתאימות שלך חייבים לבדוק את כל מאגרי הנתונים, אגמי הנתונים, הסביבות המנוהלות בענן, וכן SaaS (תוכנה כשירות) אפליקציות שעשויות להכיל נתונים חשובים.
לאחר שזיהית את הנתונים בכל מאגרי הנתונים שלך, עליך לסווג נתונים כדי ליישם את בקרות האבטחה הנכונות. בעת גילוי וסיווג הנתונים שלך, ודא שאתה יכול לכלול נתונים מובנים למחצה ולא מובנים במערכת ניהול אבטחת הנתונים מלבד נתונים מובנים.
באופן אידיאלי, עליך להשתמש בכלי שיכול לגלגל את מאגרי הנתונים שלך למקור אחד ולספק לך גישה ללוח המחוונים. זה יעזור לך לזהות במהירות התנהגות חריגה.
זה גם עוזר להגביל הרשאות וגישה לנתונים כדי למנוע נפילה של נתוני צל לידיים הלא נכונות. רק לצוות הדרוש תהיה גישה למידע מסוים, במיוחד זה בעל אופי רגיש. הפעלת מחסומי גישה מבטיחה שרק האנשים הנדרשים יכולים לראות או להשתמש בנתונים מסוימים.
2. ניהול התרחשות והצטברות של Shadow IT
ניהול Shadow IT בצורה יעילה יכול להפחית את הסיכונים הקשורים לנתוני צל. כאשר יש לך שליטה על התוכנה והפלטפורמות בשימוש, קל יותר להגן על הנתונים בתוך המערכות הללו.
לספק לעובדים שלך את הכלים הנכונים לבצע את עבודתם ביעילות, לפשט את תהליך הבדיקה והאישור לאימוץ כלי טכנולוגי חדש, ולהפוך את העובדים שלך למודעים לסיכוני IT בצל יכולים לעזור לך לנהל את Shadow IT.
כתוצאה מכך, אתה יכול לשלוט בנפח נתוני הצל שנוצרים על ידי Shadow IT בחברה שלך.
3. ליישם מדיניות אבטחה-ראשונה
ודא שאבטחת סייבר היא מרכיב בסיסי במחזור החיים של פיתוח התוכנה (SDLC) של החברה שלך. צוותי תאימות ואבטחה צריכים להיות בעלי נראות מלאה של DevOps ופעולות המפתחים ביחס לנתונים.
כללי האבטחה והתאימות הנכונים שנקבעו מתחילת SDLC יכולים לעזור למזער את נפח נתוני הצל שנוצרו על ידי צוותי ומפתחי DevOps.
כמו כן, עליך לקבוע מדיניות למחיקת נתוני צל באופן קבוע.
כיצד להעביר שירים מאייפוד למחשב
4. הדרכת העובדים שלך
העובדים שלך הם ההגנה הראשונה מפני כל נתוני צל או סיכוני אבטחת סייבר. לשקול יצירת תוכנית הכשרה מוצקה לעובדי אבטחת סייבר כדי ללמד את העובדים שלך לגבי סיכונים בנתוני צל וכיצד הם יכולים להימנע מיצירת נתוני צל.
כמו כן, ודא שתוכניות אבטחת סייבר אינן עניין שנתי בחברה שלך. נסה לתכנן מספר מפגשי הדרכה קטנים לאורך השנה, המכסים כיצד לזהות נתוני צל, לאחסן נתונים בצורה מאובטחת ולהגן על נכסי נתונים רגישים.
נתוני צל הם סיכון אבטחה גדול
מזעור הסיכונים הכרוכים בנתוני צל חיוניים לשמירה על מידע רגיש. נתונים שאינם בשליטת החברה חשופים לגישה לא מורשית, פרצות נתונים והדלפות. זה יכול להוביל לתוצאות משפטיות, לפגיעה במוניטין ולאובדן אמון הלקוחות.
לכן, ניהול נתוני צל חיוני לאבטחת הסייבר הכוללת.