אינדקס מסדי נתונים: מבוא למתחילים

'אינדקס מסדי נתונים' מתייחס לסוג מיוחד של מבנה נתונים שמאיץ את אחזור הרשומות מטבלת מסדי נתונים. מדדי מסדי נתונים מוודאים שתוכל לאתר ולגשת לנתונים בטבלת מסדי נתונים ביעילות מבלי שתצטרך לחפש בכל שורה בכל פעם שעובדת שאילתת מסד נתונים.

ניתן לדמות אינדקס מסדי נתונים לאינדקס של ספר. מדדים במאגרי מידע מצביעים עליך על הרשומה שאתה מחפש במסד הנתונים, בדיוק כמו שדף אינדקס של ספר מפנה אותך לנושא או לפרק הרצוי.

עם זאת, למרות שמדדי מסדי נתונים חיוניים לחיפוש מהיר וגישה יעילה לנתונים, הם תופסים כתיבה ושטח זיכרון נוספים.

מהו אינדקס?

אינדקס מסדי נתונים הם טבלאות חיפוש מיוחדות המורכבות משתי עמודות. העמודה הראשונה היא מפתח החיפוש, והשנייה היא מצביע הנתונים. המפתחות הם הערכים שברצונך לחפש ולאחזר מטבלת מסד הנתונים שלך, והמצביע או ההפניה מאחסן את כתובת בלוק הדיסק במסד הנתונים של אותו מפתח חיפוש ספציפי. שדות המפתח ממוינים כך שהם מאיצים את פעולת אחזור הנתונים עבור כל השאילתות שלך.

למה להשתמש באינדקס מסדי נתונים?

אני הולך להראות לך כאן מדדי מסדי נתונים בצורה פשוטה יותר. נניח שיש לך טבלת מסדי נתונים של שמונת העובדים העובדים בחברה, וברצונך לחפש במידע אחר הערך האחרון של הטבלה. כעת, כדי למצוא את הערך הקודם, עליך לחפש בכל שורה במסד הנתונים.

עם זאת, נניח שמינית את הטבלה לפי האלף -בית על סמך שמם הפרטי של העובדים. אז כאן מפתחות אינדקס מבוססים על עמודת השם. במקרה כזה, אם תחפש בערך האחרון, זאק , אתה יכול לקפוץ לאמצע הטבלה ולהחליט אם הערך שלנו מגיע לפני או אחרי העמודה.

כפי שאתה יודע, זה יגיע אחרי השורה האמצעית, ותוכל שוב לחלק את השורות אחרי השורה האמצעית לשניים ולעשות השוואה דומה. בדרך זו, אינך צריך לעבור כל שורה כדי למצוא את הערך האחרון.

אם לחברה היו 1,000,000 עובדים והערך האחרון היה זאק, יהיה עליך לחפש 50,000 שורות כדי למצוא את שמו. בעוד שבאינדקס אלפביתי אתה יכול לעשות זאת בכמה שלבים. עכשיו אתה יכול לדמיין כמה חיפוש נתונים וגישה מהירים יותר יכולים להפוך לאינדקס מסדי נתונים.

קָשׁוּר: 13 פקודות SQL החשובות ביותר שכל מתכנת צריך להכיר

שיטות ארגון קבצים שונות לאינדקס מסדי נתונים

האינדקס תלוי במידה רבה במנגנון ארגון הקבצים המשמש. בדרך כלל, ישנם שני סוגים של שיטות ארגון קבצים המשמשות באינדקס מסדי נתונים לאחסון נתונים. הם נדונים להלן:

1. קובץ אינדקס מסודר: זוהי השיטה המסורתית לאחסון נתוני אינדקס. בשיטה זו, ערכי המפתח ממוינים בסדר מסוים. ניתן לאחסן נתונים בקובץ אינדקס מסודר בשתי דרכים.

אינדקס דליל: בסוג זה של אינדקס, ערך אינדקס נוצר עבור כל רשומה.
אינדקס צפוף: באינדקס צפוף, ערך אינדקס נוצר עבור כמה רשומות. כדי למצוא רשומה בשיטה זו, תחילה עליך למצוא את ערך מפתח החיפוש המשמעותי ביותר מערכי אינדקס שהם פחות או שווה לערך מפתח החיפוש שאתה מחפש.

2. ארגון קובץ Hash: בשיטת ארגון קבצים זו, פונקציית חשיש קובעת את המיקום או בלוק הדיסק שבו מאוחסנת רשומה.

סוגי אינדקס מסדי נתונים

בדרך כלל ישנן שלוש שיטות לאינדקס מסדי נתונים. הם:

אינדקס מקובץ
אינדקס לא מקובץ
אינדקס רב רמות

1. אינדקס מקובץ

באינדקס מקובץ, קובץ אחד יכול לאחסן יותר משתי רשומות נתונים. המערכת שומרת את הנתונים בפועל באינדקס מקובץ ולא בצבעים. החיפוש חסכוני עם אינדקס מקובץ מכיוון שהוא מאחסן את כל הנתונים הקשורים באותו מקום.

באמצעות בקר wii u pro במחשב

אינדקס אשכולות משתמש בקובצי נתונים מסודרים כדי להגדיר את עצמו. כמו כן, הצטרפות למספר טבלאות מסד נתונים נפוצה מאוד עם סוג זה של אינדקס.

כמו כן, ניתן ליצור אינדקס המבוסס על עמודות שאינן ראשיות שאינן ייחודיות לכל מפתח. בהזדמנויות כאלה, הוא משלב עמודות מרובות ליצירת ערכי המפתח הייחודיים לאינדקסים מקובצים.

אז, בקיצור, מדדים מקבצים הם המקום שבו סוגי נתונים דומים מקובצים ויוצרים עבורם מדדים.

דוגמא: נניח שיש חברה שיש לה יותר מ -1,000 עובדים ב -10 מחלקות שונות. במקרה זה, על החברה ליצור אינדקס אשכולות ב- DBMS שלהם כדי לאנדקס את העובדים העובדים באותה מחלקה.

כל אשכול עם עובדים העובדים באותה מחלקה יוגדר כאשכול יחיד, וציוני נתונים במדדים יתייחסו לאשכול כישות שלמה.

קָשׁוּר: מה הם מפתחות זרים במאגרי SQL?

2. אינדקס לא מקובץ

אינדקס לא מקובץ מתייחס לסוג של אינדקס שבו סדר שורות המדדים אינו זהה לאופן שבו הנתונים המקוריים מאוחסנים פיזית. במקום זאת, אינדקס לא מקובץ מצביע על אחסון הנתונים במסד הנתונים.

דוגמא: אינדקס לא מקובץ דומה לספר בעל דף תוכן מסודר. כאן, מצביע הנתונים או ההפניה הוא דף התוכן המסודר שממוין באלפבית, והנתונים בפועל הם המידע על דפי הספר. דף התוכן אינו מאחסן את המידע בדפי הספר לפי סדרם.

3. אינדקס רב רמות

אינדקס רב רמות משמש כאשר מספר המדדים גבוה מאוד ואינו יכול לאחסן את האינדקס הראשי בזיכרון הראשי. כידוע לך, מדדי מסדי נתונים כוללים מפתחות חיפוש וציוני נתונים. כאשר גודל מסד הנתונים גדל, מספר המדדים גדל גם הוא.

עם זאת, על מנת להבטיח חיפוש מהיר, יש צורך לשמור רישומי אינדקס בזיכרון. אם נעשה שימוש באינדקס ברמה אחת כאשר מספר האינדקס גבוה, לא סביר לאחסן את האינדקס הזה בזיכרון בגלל גודלו וגישה מרובה.

כאן נכנס לאינדקס רב רמות. טכניקה זו שוברת את האינדקס ברמה אחת למספר בלוקים קטנים יותר. לאחר פירוק, הבלוק ברמה החיצונית הופך להיות זעיר עד שניתן לאחסן אותו בקלות בזיכרון הראשי.

קָשׁוּר: כיצד להתחבר למסד נתונים של MySQL באמצעות Java

מהו פיצול אינדקס SQL?

כאשר כל סדר של דפי האינדקס אינו תואם את הסדר הפיזי בקובץ הנתונים גורם לפירוק מדד SQL. בתחילה, כל אינדקס SQL שוכן ללא פיצול, אך כאשר אתה משתמש במסד הנתונים (הוספה/מחיקה/שינוי נתונים) שוב ושוב, הוא עלול לגרום לפיצול.

מלבד פיצול מסדי נתונים, מסד הנתונים שלך יכול להתמודד גם עם בעיות חיוניות אחרות כמו שחיתות במסד נתונים. זה יכול להוביל לאובדן נתונים ולאתר פגום. אם אתה עושה עסקים עם האתר שלך, זה יכול להיות מכה אנושה עבורך.

לַחֲלוֹק לַחֲלוֹק צִיוּץ אימייל נתוני שרת SQL נפגמו? נסה לשחזר אותו באמצעות ארגז כלים לשחזור SQL

ארגז הכלים לשחזור עבור שרת SQL מסייע בתיקון קבצי MDF פגומים של שרת MS SQL עבור כל הגירסאות.

לא מצליח להתחבר לחנות Windows 10 windows

קרא הבא נושאים קשורים

תִכנוּת
SQL
ניתוח נתונים
מאגר מידע

על הסופר זאדיד א 'פאוול(פורסמו 16 מאמרים)

זאדיד פאוול הוא מהנדס מחשבים שוויתר על קידוד כדי להתחיל לכתוב! לצד זה, הוא משווק דיגיטלי, חובב טכנולוגיה, מומחה SaaS, קורא וחסיד עוקב אחר מגמות תוכנה. לעתים קרובות אתה עשוי למצוא אותו מטלטל מועדונים במרכז העיר עם הגיטרה שלו או בודק צלילה על קרקעית האוקיינוס.

עוד מאת זאדהיד א. פאוול

הירשם לניוזלטר שלנו

הצטרף לניוזלטר שלנו לקבלת טיפים, סקירות, ספרים אלקטרוניים בחינם ומבצעים בלעדיים!

לחצו כאן להרשמה