Home-theater-designers
יש לך מצגת שתגיע בעוד כמה ימים ואתה באמת רוצה להרשים את הבוס. אתה רוצה להציג את הנתונים שלך בצורה קלה להבנה, אך גם חזותית ומרשימה. הדרך היחידה לעשות זאת היא ליצור את התרשים המתאים לנתונים שלך.
אתה יכול להיעזר בכלים רבים ושונים ליצירת תרשימים וגרפים, אך Microsoft Excel נשאר אחד החזקים והפונקציונליים מכולם. זה מאפשר לך לדמיין נתונים בכל פורמט וסגנון שאתה רוצה, כפי שתראה להלן.
במאמר זה תוכלו ללמוד על סוגי התרשימים הרבים הזמינים לכם Microsoft Excel באמצעות דוגמאות מנתונים זמינים לציבור המסופקים על ידי data.gov . מערך הנתונים שאוב ממפקד האוכלוסין האמריקאי לשנת 2010, וישמש אותך כדי להראות לך עד כמה הוא מרשים כאשר אתה בוחר את התרשים הנכון עבור הנתונים שלך.
יצירת התרשימים הנכונים
ממשלת ארה'ב מספקת כמויות נתונים לציבור בחינם לחלוטין. אחד המידע היקר ביותר לחפירה בעובדות תרבותיות וחברתיות הוא מפקד האוכלוסין.
עבור הדוגמאות הראשונות להלן, משכתי בעיות שהיו לשוכרים בדירותיהם, שחולקו על ידי ארבעת אזורי ארצות הברית.
זוהי קבוצת משנה קטנה של נתונים המאפשרת תרשים פשוט.
על מנת להחליט באיזה תרשים להשתמש, עליך לבחון מקרוב את מה שהנתונים מייצגים וכיצד ברצונך להציג את הנתונים האלה.
תרשימי עמודות
אחד התרשימים הנפוצים ביותר בשימוש במצגות ולוחות מחוונים, תרשימי עמודות נועדו להשוות ערכים זה לזה. בדרך כלל אלו ערכים שסווגו בצורה כלשהי. קבוצת המשנה הנפוצה ביותר לתרשים עמודות היא קבוצת נתונים אחת המחולקת לקטגוריות.
כיצד להכין קובץ אצווה חלונות 10
במקרה זה, בחרתי לפרק את מספר הבעיות שיש לשוכרים בצפון מזרח ארצות הברית. לאחר שבחרת את הנתונים שלך, פשוט לחץ על לְהַכנִיס , ותראה מבחר סוגי תרשימים בתפריט. במקרה זה, אתה יכול ללכת עם עמודה דו-ממדית או תלת-ממדית.
אישית, אני מעדיף את המראה של תרשימים בתלת מימד. כך נראים הנתונים לעיל באמצעות תרשימי עמודים תלת-ממדיים.
למרבה הצער, תרשימים כברירת מחדל ללא תוויות אנכיות או אופקיות, כך שתצטרך להוסיף אותן כדי שאנשים יידעו מה המשמעות של המספרים. קל לעשות את זה. פשוט לחץ על כפתור '+' בפינה השמאלית העליונה של התרשים, וודא כותרות הציר נבחר ולאחר מכן בחר רק אנכי ראשי .
כעת תראה תווית אנכית שתוכל לערוך.
כפי שאתה יכול לראות, שימוש בתרשים עמודות לדמיית נתונים מסווגים גורם ל'בעיות 'לצוץ לך מיד. ברור שלאנשים בצפון מזרח יש בעיות אינסטלציה וחימום גדולות!
אבל עד כמה זה גרוע בהשוואה לשאר המדינה? כדי להציג זאת, הוסף נתונים מסווגים יותר, אך השתמש בתרשימי עמודות במקום. תרשימי עמודות זהים לתרשימי עמודות, אך הקטגוריות מופיעות אופקית ולא אנכית.
הפעם, הדגש את כל הנתונים.
עכשיו לחץ לְהַכנִיס בתפריט בדיוק כמו שעשית בעבר, והפעם לחץ על התפריט הנפתח עבור תרשימי עמודות, ממש מימין לתפריט הנפתח של תרשימי העמודות.
Voilà! כעת יש לך השוואת תרשימי עמודות של בעיות שדווחו על ידי שוכרים באזורים גיאוגרפיים ברחבי ארה'ב.
טיפ למקצוענים : הייתי צריך לערוך את הכותרת כפי שמוצג. אתה עושה זאת פשוט על ידי לחיצה על הכותרת עצמה והקלדת כותרת חדשה, לפחות ב Microsoft Office 365 - בגרסאות אחרות ייתכן שיהיה עליך ללחוץ עריכה מתקדמת .
כפי שאתה יכול לראות, תרשימי עמודות ותרשימי עמודות הם דרך מגניבה באמת להשוות נתונים מסווגים עבור קבוצת נתונים אחת, או להשוות נתונים מסווגים בין קבוצות נתונים מרובות. לדוגמה, התרשים האזורי לעיל מראה באופן ברור למדי כי בעיות האינסטלציה הרבה יותר גרועות בדרום ובצפון מזרח, בעוד שהדרום נאבק הרבה יותר מכולם עם אחזקת רכוש.
תרשימי עוגה
כפי שהשם מרמז, תרשימי עוגות מעוצבים כמו עוגה, והם משמשים בצורה הטובה ביותר כאשר אתה צריך להציג את כמות הקטגוריה הרבה יותר גדולה שתופסת קטגוריות משנה קטנות יותר.
לדוגמה, אוניברסיטה עשויה להשתמש בתרשים כדי להציג פירוט של הדמוגרפיה הגזעית של אוכלוסיית הסטודנטים שלה. בעזרת הנתונים שלנו לעיל, אתה עשוי להשתמש בתרשים עוגות כדי לפרק בעיות השוכר בצפון מזרח לפי בעיות תיקון.
שוב, זהו תרשים טוב נוסף לשימוש כאשר אתה מתחיל עם נתונים שכבר מסווגים. תרשימי עוגות משמשים בצורה הטובה ביותר למערך נתונים אחד המתחלק לקטגוריות. אם ברצונך להשוות מערכי נתונים מרובים, עדיף להישאר עם תרשימי עמודות או עמודות.
תרשימי שורות
המעבר לתרשימי קווים דורש מערך נתונים חדש מכיוון שתרשימי קווים וסוגי תרשימים דומים אחרים נוטים להיות תלויים בזמן. המשמעות היא שאתה בדרך כלל (אך לא תמיד) מתווה נקודת נתונים לאורך התקדמות הזמן.
לא תמיד זה המצב. בסופו של דבר, עבור תרשים קווים אתה צריך רק ערך X ו- Y. בדוגמה למטה, X יהיה הזמן ו- Y יהיה אוכלוסייה, אך באותה מידה תוכל לתאר את הפרודוקטיביות של החברה שלך (Y) ככל שמספר הבונוסים ששולמו עולה (X).
מערך הנתונים של המפקד שבו נשתמש בדוגמה זו הוא השינוי באוכלוסיית ארצות הברית משנת 2010 עד 2015.
הדגשת השנה ועמודות האוכלוסייה הכוללות, ולאחר מכן לחיצה על לְהַכנִיס מהתפריט ובחירה בתרשים של תרשים קווים מביאה לתרשים קווים המופיע בגיליון האלקטרוני שלך. לחץ לחיצה ימנית על התרשים ובחר בחר מקור נתונים . ודא שהשנה לא נבחרה.
כעת, כאשר הוא אינו מנסה להשתמש בעמודה שנה בתור Y, הוא ישתמש בה כ- X ויתייג נכון את הציר האופקי שלך.
במבט אחד אתה יכול לראות שאוכלוסיית ארה'ב גדלה בהתמדה בקצב של כ -0.76% בשנה. זה סוג הדברים שתרשימי הקווים נועדו להראות.
תרשימי אזור
תרשימי אזורים זהים לתרשימי קווים, אך השטח מתחת לקו מלא. בעוד המיקוד של תרשים הקווים עדיין שינוי בערכים לאורך זמן, המיקוד של תרשים שטח הוא להדגיש את גודל הערכים לאורך זמן. ההבדל עדין, אבל כאשר אתה צריך להראות דברים כמו כמה עצים נכרתו מ -1990 עד 1995 לעומת 2000 עד 2005, תרשים השטח באמת זורח.
באמצעות נתוני האוכלוסייה לעיל, תוכל להשוות את גידול האוכלוסייה הגברית לעומת הנקבה משנת 2010 עד 2015.
תוכל גם לייצג את אותם נתונים באמצעות תרשים שטח מוערם (זמין גם בחלק התרשימים תחת לְהַכנִיס תַפרִיט).
ניתן לראות בתרשים זה תרשים קו ותרשים עוגה המשולבים לאחד. אתה יכול לראות את אחוז ההתפלגות של הנתונים המסווגים כאשר הנתונים משתנים עם הזמן.
מכיוון שהשינוי כה עדין בחמש השנים המתוארות לעיל, אינך יכול להבין את העובדה שאמנם אוכלוסיית הנשים גדולה בכ -3% מהאוכלוסייה הגברית, אך אוכלוסיית הגברים למעשה גדלה בכ -3% בשנה מהר יותר מאשר אוכלוסיית הנשים בארצות הברית כאילו היכרויות לא היו מספיק קשות לבחורים כפי שהיא!
תרשימי פיזור (XY)
מועדפים בקרב מדענים וסטטיסטיקאים, תרשימי פיזור הם נקודות נתונים מתוכננות (בדרך כלל מקבץ של נקודות נתונים שנמדדו באופן דומה), שנועדו להציג מתאמים או דפוסים בנתונים שאינם ברורים כאשר אתה רק מסתכל על נקודות נתונים בודדות. .
כמה מקושר בפרמיה
לדוגמה, תיאום אחוזי ההצלחה של התאוששות מסרטן לעומת הזמן המושקע בבית החולים עשוי להראות מתאם בין משך הזמן שמישהו מטופל בסרטן לבין מידת הצלחת הטיפול.
כדי להראות את העוצמה של סוג תרשים זה, שרטטתי את מספר אשפוזי האסתמה בשיקגו משנת 2000 עד 2011, מאורגן לפי מיקוד.
תרשים פיזור זה של XY (המכונה גם תרשים 'אשכול') מגלה שבמיקוד 60628 היו יותר אשפוזי אסתמה בשנה מאשר כמעט בכל אזור אחר, ומיקודים 60655 ומעלה מהווים את האזורים הטובים ביותר לחיות אם אתה רוצה את הפחות אפשריים הסיכויים לאשפוז אסתמה.
תרשים בועות
זה יכול להיות מיוצג (אפילו טוב יותר) בצורה של a תרשים בועות . זוהי הדמיה מהנה ליצור כשיש לך שלושה ממדי נתונים שאתה יכול לתכנן.
זוהי נקודת נתונים אופיינית של XY בעלת שני ערכים (הנקודה היא 'בועה'), עם ערך נוסף משולב הקובע את גודל הבועה. לדוגמה, בעזרת תרשים מסוג זה תוכל לשרטט כמה בני נוער הולכים לקולנוע, אך גודל כל נקודת נתונים (בועה) עשוי לייצג כמה נקבות מרכיבות את מערך הנתונים.
זוהי דרך מעניינת באמת לייצג שתי קבוצות נתונים עם תרשים אחד. בדוגמה שלמעלה, אם כללת את שם הסרטים כתוויות ציר ה- X, תוכל לזהות את זה של כל הסרטים שאליהם הלכו בני נוער, שאילו סרטים ספציפיים משכו אליהם קהל נשי גדול יותר.
תרשימי משטח
בדיוק כשחשבת שלא יתכן שיש יותר תרשימים זמינים, הנה מגיעים תרשימי שטח. תרשים תלת מימדי זה מאפשר לך לשרטט שתי סדרות של נקודות נתונים במספר ממדים. זה יכול להיות מורכב לשימוש, אבל עם נקודות הנתונים הנכונות (שתי סדרות עם מערכת יחסים ברורה), ההדמיה יכולה להיות מרשימה למדי.
הגרסה התלת-ממדית של התרשים נראית כמו מפה טופוגרפית, וזה הגיוני מכיוון שמפה כזו היא חלקת גובה ומרחק מכל נקודה נתונה. באופן דומה, אתה יכול להשתמש במפה זו כדי לבצע פעולות כמו לתאר את גודל התפרצות המחלה מול הגיל והזמן בו האדם חולה.
על ידי שרטוט בדרך זו עלולים לצוץ תבניות מעניינות שלעולם לא תשימו לב אליהן, אם רק תשרטטו שתי נקודות לאורך ציר X-Y פשוט.
תרשימי סופגניות
תרשימי סופגניות הם הדמיה מורכבת נוספת המאפשרת לך לתרשים סדרת נתונים אחת במעין פורמט תרשים עוגה, אך גם סדרות נתונים נוספות ב'שכבות ', היוצרות' סופגנייה 'רב צבעונית. זה משמש בצורה הטובה ביותר כאשר שתי סדרות הנתונים הן קטגוריות משנה של קטגוריית נתונים גדולה יותר.
כונן קשיח של Windows 10 100 אחוז
דוגמה טובה לכך היא מערכי הנתונים ששימשו קודם לכן במאמר זה, המתארים אוכלוסייה של גברים ונשים בשנה.
כפי שאתה יכול לראות, כל סדרה (השנים 2010 עד 2015) מכילה מקטעים בגודל כמעט זהה, מה שמראה עד כמה לאט שתי האוכלוסיות משתנות משנה לשנה. הערך של הגרף הזה באמת נובע מכך שיש לך את הנתונים הנכונים ואת המטרה הנכונה שאתה רוצה להשיג מבחינה ויזואלית עם הנתונים האלה.
בחירת הגרף הנכון
זו באמת הנקודה של כל זה. יכול להיות שיש מבחר נחמד של גרפים לשימוש, אבל מה אתה צריך לבחור באמת מסתכם בסוג מערכי הנתונים שברשותך, ובדיוק מה אתה מנסה להציג (או להוכיח) בעזרת הנתונים האלה. כמה תרשימים יהפכו את הנקודה שלך הרבה יותר ברורה מאחרים --- אולי יצירת עלילת קופסה וזיפים הוא מה שאתה צריך.
לדעת איזה תרשים ישיג זה חצי מהקרב. החצי השני הוא להבין איך בדיוק לסדר את הנתונים שלך ולעצב את התרשים איך שאתה אוהב.
האמת היא שלגרפים יש השפעה עצומה בכל מצגת. עכשיו שאתה יודע את כל מה שעומד לרשותך ב- Microsoft Excel, בחר את הגרף המתאים לצרכים שלך וצור איתו מצגת שבאמת תוריד להם את הגרביים.
אם אתה רוצה אפשרות אחרת, תסתכל עליה יצירת התרשים שלך ב- Google Slides . או אם מדובר בתרשימי זרימה שאתה צריך ליצור, יחד עם Excel, תוכל לבדוק את אלה אפשרויות תוכנת תרשים זרימה בחינם עבור Windows .
לַחֲלוֹק לַחֲלוֹק צִיוּץ אימייל Canon לעומת ניקון: איזה מותג מצלמות עדיף?קנון וניקון הם שני השמות הגדולים ביותר בתעשיית המצלמות. אבל איזה מותג מציע את המערך הטוב ביותר של מצלמות ועדשות?
קרא הבא נושאים קשורים- פִּריוֹן
- ויזואליזציות
- Microsoft Excel
לריאן תואר ראשון בהנדסת חשמל. הוא עבד 13 שנים בהנדסת אוטומציה, 5 שנים בתחום ה- IT, וכיום הוא מהנדס אפליקציות. עורך מנהל לשעבר של MakeUseOf, דיבר בכנסים לאומיים בנושא ויזואליזציית נתונים והוצג בטלוויזיה ורדיו ארצי.
עוד מאת ריאן דובהירשם לניוזלטר שלנו
הצטרף לניוזלטר שלנו לקבלת טיפים, סקירות, ספרים אלקטרוניים בחינם ומבצעים בלעדיים!
לחצו כאן להרשמה