Home-theater-designers
AI נמצא בשימוש נרחב כדי לשפר את הפרודוקטיביות ברוב המגזרים. מאוטומציה של משימות ועד לשיפור חווית הלקוח והלקוח, AI גנרטיבי כאן כדי להגביר את המשחק. זה יכול לייעל את זרימות העבודה העסקיות, לעזור לעסקים לחסוך במשאבים ולהוליד דור חדש של יישומים עסקיים.
איפור של סרטון היום גלול כדי להמשיך עם התוכן
בואו לגלות את הדרכים השונות שבהן צפויה AI גנרטיבי להשפיע על הפרודוקטיביות בעתיד הקרוב וכיצד תוכלו לנצל זאת בעבודתכם.
1. AI ישלים זרימות עבודה חדשות
אנשים תמיד מחפשים לפשט את זרימות העבודה שלהם, לפתח זרימות חדשות, וכן שיפור רמות הפרודוקטיביות שלהם באמצעות ניהול משימות יעיל . בינה מלאכותית גנרטיבית היא בעלת יכולת להסתגל במהירות ולהשלים זרימות עבודה חדשות ולהוריד את העומס מהעובדים. עם היכולות המהירות והסתגלותיות שלו, AI יכול להשלים זרימות עבודה כמעט בכל מגזר.
לדוגמה, ניתן לפשט את ניתוח הנתונים באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית, וכתוצאה מכך ממצאים מהירים יותר. מערכי נתונים גדולים ניתנים לניתוח מהיר באמצעות אלגוריתמי AI גנרטיביים, המניבים תובנות ותחזיות. לרמה זו של עיבוד נתונים יש יישומים במגוון תעשיות.
בשיווק, למשל, טכנולוגיות AI גנרטיביות עשויות לחקור את התנהגות הלקוחות ולחזות כיצד הלקוחות יגיבו למוצרים או שירותים חדשים. בתחום אבטחת סייבר, אלגוריתמי AI גנרטיביים יכולים להעריך נתוני אירועים היסטוריים ולסייע למדעני נתונים בזיהוי איומי אבטחה אפשריים. למרות זאת, האם השימוש ב-AI מגביר לחלוטין את אבטחת הסייבר נשאר שנוי במחלוקת.
2. אוטומציה של משימות ברמה גבוהה ומורכבות
מחקר של גולדמן זאקס הראה של-AI יש פוטנציאל להפוך כשני שליש מהמקצועות בארה'ב לאוטומטיים. ניתן היה להחליף רבע עד מחצית מעומס העבודה של אותם מקצועות שנפגעו.
למרות שהשפעת הבינה המלאכותית על שוק העבודה צפויה להיות עצומה, רוב הקריירות והתעשיות רגישות רק באופן חלקי לאוטומציה. כתוצאה מכך, סביר יותר שזרימות עבודה יושלמו ולא יוחלפו ב-AI.
AI גנרטיבי, שיכול להבין טוב יותר דפוסים היסטוריים והקשרים, לסכם מידע מורכב ביותר, להשתמש באינטליגנציה חיזוי ולהציע את הפעולות הטובות ביותר, יפתח עידן חדש של חוויות מותאמות אישית ויעילות במיוחד. זה גם יכול לעזור לבצע אוטומציה של משימות מורכבות יותר ולעלות אוטומציה של תהליכים עסקיים לשלב הבא.
3. עשה יותר בפחות זמן
ל- AI גנרטיבי יש פוטנציאל להפוך תהליכים לאוטומטיים שבדרך כלל דורשים קלט יצירתי מאדם. זה יכול לעזור לעסקים לחסוך זמן וכסף תוך יצירת תוצאות באיכות גבוהה.
Apple Watch אלומיניום לעומת עמידות נירוסטה
על ידי סיוע ליותר אנשים לעבוד הרבה יותר מהר מבעבר, סביר לחזות שחלק מהעבודות יראו ירידה במספר השעות הנדרשות, מה שיוביל לקיצור ימי עבודה. אחרי הכל, AI כבר משמש כדי לייעל את אופן העבודה מרחוק והיברידית נעשה.
חברות גם ימצאו דרכים חדשות למדידת פרודוקטיביות ככל שהן מאמצות בהדרגה אוטומציה, וההון האנושי הופך פחות נחוץ בעתיד. למרות שעדיין תידרש התערבות אנושית עם AI, עובדים בעסקים רבים עשויים למצוא את עצמם עובדים שעות קצרות יותר.
4. השפעה מינימלית על עובדים בעלי מיומנות גבוהה
על פי מחקר שנערך על ידי ה הלשכה הלאומית למחקר כלכלי ו-MIT , העובדים בעלי הכישורים הנמוכים ביותר צפויים להרוויח הכי הרבה מהפיתוחים הללו ב-AI. ככל שה-AI הגנרטיבי ממשיך לבצע אוטומציה של יותר משימות ולהבין יותר הקשר, עובדים בעלי כישורים נמוכים ובינוניים יכולים להפיק תועלת מקסימלית.
עם זאת, עבודות מיומנות גבוהות, הדורשות יותר התערבות אנושית וכישורים מורכבים, עשויות לקבל סיוע מוגבל מ-AI. הסיבה לכך היא שהמלצות בינה מלאכותית מבוססות על הידע והפעולות החוזרות ונשנות של האדם עצמו. לפיכך, עובדים בעלי כישורים גבוהים נהנים פחות מתמיכת בינה מלאכותית ועשויים להתמודד עם השפעה מינימלית מהאימוץ שלה.
עובדים עם רמת המומחיות הגבוהה ביותר ייהנו מעט מאוד, אם בכלל, מהשילוב של AI בעבודתם. זה נובע מהעובדה שהביצועים המובילים הללו כבר מספקים תגובות באותה איכות כמו אלו המומלצות על ידי AI, מה שמותיר פחות אפשרות לפיתוח.
הגדל את הפרודוקטיביות שלך עם AI גנרטיבי
בהתחשב בקצב התקדמות הבינה המלאכותית הגנרטיבית, אנו יכולים לצפות שתהיה לה השפעה משמעותית על שוק התעסוקה ועל מקומנו בו.
לעליית כלי הבינה המלאכותית הגנרטיבית תהיה השפעה משמעותית יותר על משרות מסוימות מאחרות. דרך מצוינת להבטיח את הרלוונטיות העתידית שלך היא לשפר את הכישורים שלך בתחומים שבהם הבינה המלאכותית עדיין לא ממצה את מלוא הפוטנציאל שלה.