Home-theater-designers
קישורים מהירים
מודלים המבוססים על טקסט לתמונה נמצאים בכל מקום והופכים קלים יותר לגישה מדי יום. למרות שקל פשוט לבקר באתר אינטרנט וליצור את התמונה שאתה מחפש, מחוללי טקסט לתמונה בקוד פתוח הם ההימור הטוב ביותר שלך אם אתה רוצה יותר שליטה על תהליך היצירה.
איפור של סרטון היום גלול כדי להמשיך עם התוכן
ישנם עשרות מחוללי טקסט-לתמונה חינמיים ובעלי קוד פתוח של AI טקסט לתמונה הזמינים באינטרנט המתמחים בסוגים ספציפיים של תמונות. אז, סיננו בערימה ומצאנו את מחוללי הטקסט-לתמונה הטובים ביותר של AI בקוד פתוח שתוכלו לנסות עכשיו.
כיצד לייבא אנשי קשר בפייסבוק ל- gmail
1 פִּיחוֹן
Craiyon הוא אחד ממחוללי תמונות AI בקוד פתוח הנגישים ביותר. זה מבוסס על DALL-E Mini, ובעוד אתה יכול לשכפל את מאגר Github ולהתקין את הדגם באופן מקומי במחשב שלך, נראה ש-Craiyon נטשה את הגישה הזו לטובת האתר שלה.
מאגר Github הרשמי לא עודכן מאז יוני 2022, אך הדגם האחרון עדיין זמין בחינם ב- אתר קרייון הרשמי . אין גם אפליקציות אנדרואיד או iOS.
מבחינת פונקציונליות, תראה את כל האפשרויות הרגילות שאתה מצפה ממחולל תמונות AI. לאחר שתזין את ההנחיה שלך ותקבל תמונה, תוכל להשתמש בתכונה היוקרתית כדי לקבל עותק ברזולוציה גבוהה יותר. ישנם שלושה סגנונות לבחירה: אמנות, צילום וציור. אתה יכול גם לבחור באפשרות 'ללא' אם אתה רוצה שהדגם יחליט.
בנוסף, 'מצב מומחה' מאפשר לך לכלול מילים שליליות, מה שאומר לדגם להימנע מפריטים ספציפיים. יש גם תכונת חיזוי מיידית, המשתמשת ב-ChatGPT כדי לעזור למשתמשים לכתוב את ההנחיות הטובות והמפורטות ביותר האפשריות. לבסוף, תכונות הרקע להסרת בינה מלאכותית יכולות לעזור לך לחסוך זמן ומאמץ בחיתוך רקע מתוך תמונות.
וזה בערך כל מה שקרייון עושה. זה לא הדגם המתוחכם ביותר ליצירת תמונות בינה מלאכותית, אבל הוא מתפקד היטב כדגם בסיסי אם אתה לא רוצה משהו מפורט או ריאליסטי.
הדגם חופשי לשימוש, אך משתמשים בחינם מוגבלים לתשע תמונות חינמיות בכל פעם תוך דקה. אתה יכול להירשם לשכבות התומכים או המקצועיות שלהם (במחיר של ו- לחודש, בהתאמה, וחיוב שנתי) כדי לא לקבל פרסומות או סימני מים, יצירה מהירה יותר ואפשרות לשמור על פרטיות התמונות שנוצרו. שכבת מנוי מותאמת אישית מאפשרת גם דגמים מותאמים אישית, אינטגרציה, תמיכה ייעודית ושרתים פרטיים.
2 דיפוזיה יציבה 1.5
דיפוזיה יציבה היא אולי אחד המודלים הפופולריים ביותר ליצירת טקסט לתמונה בקוד פתוח. הוא גם מניע דגמים אחרים, כולל שלושת מחוללי התמונות המוזכרים להלן. הוא שוחרר בשנת 2022 ומאז היו לו יישומים רבים.
אחסוך מכם את הפרטים הטכניים המוגזמים של אופן הפעולה של הדגם (שעבורם תוכלו לבדוק את הפרטים שלהם מאגר Github הרשמי ), אבל הדגם קל להתקנה גם למתחילים מלאים ועובד היטב כל עוד יש לך GPU ייעודי עם לפחות 4GB של זיכרון. אתה יכול גם לגשת דיפוזיה יציבה באינטרנט, ואנחנו מכוסים אותך אם תרצה בכך הפעל את Stable Diffusion ב-Mac .
ישנן מספר נקודות ביקורת (ראו אותן גרסאות) זמינות לשימוש עבור דיפוזיה יציבה. בזמן שבדקנו את גרסה 1.5, גרסה 2.1 נמצא גם בפיתוח אקטיבי ומדויק יותר.
גם הפעלת הדגם קלה למדי. בדקנו את זה עם AUTOMATIC1111 ממשק משתמש אינטרנט יציב דיפוזיה , וכל הפקדים והפרמטרים עובדים היטב. זה גם די הוכחה ל-NSFW באדיבות מסד הנתונים LAION-5B שעליו התאמן המודל (למרות שהוא לא מושלם, שימו לב). בעוד זמן הדור עצמו ישתנה בהתאם לחומרה שלך, אתה יכול לצפות שהתמונות שלך יהיו מפורטות ומציאותיות אפילו עם הנחיות בסיסיות.
3 DreamShaper
DreamShaper הוא מודל ליצירת תמונה המבוסס על Stable Diffusion. זה נועד כחלופה בקוד פתוח ל-MidJourney ומתמקד בפוטוריאליזם בתמונות שנוצרו, למרות שהוא יכול להתמודד עם סגנונות אנימה וצביעה באותה מידה עם כמה שינויים.
הדגם בעל יכולת גבוהה יותר מ-Stable Diffusion, ומאפשר למשתמשים יותר חופש על התפוקה הסופית, החל משיפורי ברק ועד להגבלות רפויות יותר של NSFW. גם הפעלת הדגם קלה, עם א זמינה גרסה ניתנת להורדה, מאומנת מראש מקוון לגישה מקומית ושלל אתרי אינטרנט, כולל Sinkin.ai , זרע אקראי , ו Mage.space (דורש מנוי בסיסי) המאפשר לך להפעיל את הדגם עם האצת GPU.
כפי שאתה בטח יכול לנחש עד עכשיו, תמונות שנוצרו על ידי DreamShaper נוטות להיראות מציאותיות יותר בהשוואה ל-Stable Diffusion. גם אם תפעיל את אותה הנחיה בשני הדגמים, סביר להניח שדגם DreamShaper יהיה ריאליסטי, מפורט יותר ומואר יותר.
זה נכון במיוחד עבור דיוקנאות או דמויות, משהו שמצאתי חסר ב-Stable Diffusion בהשוואה לאותה הנחיה. אם התמונות שלך הופכות למציאותיות מדי, הנה ארבע דרכים לזהות תמונה שנוצרת בינה מלאכותית .
אתה גם לא צריך מחשב אישי גדול כדי להפעיל את הדגם. ה-GTX 1650Ti שלי עם 4GB VRAM הפעיל את הדגם בצורה מושלמת. זמן הדור היה קצת יותר ארוך, אבל נראה שזה לא השפיע על התפוקה בפועל. עם זאת, ייתכן שתדרוש GPUs עם יותר VRAM כדי להפעיל את DreamShaper XL, המבוסס על דגם Stable Diffusion XL.
4 InvokeAI
Invoke AI הוא דגם נוסף ליצירת תמונה מבוסס AI המבוסס על Stable Diffusion, עם גרסת XL המבוססת על Stable Diffusion XL. יש לו גם ממשק אינטרנט ושורת פקודה משלו, כלומר לא תצטרך לקפוץ על דברים כמו ממשק המשתמש של Stable Diffusion web.
המודל מתמקד בלאפשר למשתמשים ליצור חזותיים המבוססים על הקניין הרוחני שלהם עם זרימות עבודה מותאמות אישית. InvokeAI הוא אחד מהמודלים הטובים ביותר ליצירת תמונות בינה מלאכותית בקוד פתוח להכשרת מודלים מותאמים אישית ועבודה עם קניין רוחני.
שֶׁלָה מאגר Github הרשמי מפרטת שתי שיטות התקנה: התקנה דרך המתקין של InvokeAI או שימוש ב-PyPI אם אתה מרגיש בנוח עם טרמינל ו-Python וצריך שליטה רבה יותר על החבילות המותקנות עם הדגם.
עם זאת, השליטה הנוספת מביאה לכמה מגבלות, ובעיקר דרישות חומרה מחמירות יותר. InvokeAI ממליצה על GPU ייעודי עם זיכרון של לפחות 4GB, עם שישה עד שמונה ג'יגה-בייט מומלצים להפעלת גרסת ה-XL. דרישות ה-VRAM חלות הן על GPUs של AMD והן של Nvidia. תצטרך גם לפחות 12GB של זיכרון RAM ו-12GB של שטח דיסק פנוי עבור הדגם, התלות שלו ופייתון.
בעוד שהתיעוד לא ממליץ על GTX 10 Series ו- 16 GPUs של Nvidia בגלל היעדר זיכרון וידאו שלהם, המתקין שסופק פעל בסדר גמור. למרות שהקילומטראז' שלך עשוי להשתנות, אם אתה משתמש ב-GPU בקצה נמוך יותר, צפה להמתין זמן רב יותר כדי לראות את ההנחיות שלך הופכות לתמונות. לבסוף, אם אתה ב-Windows, אתה יכול להשתמש רק ב-Nvidia GPU, מכיוון שאין כרגע תמיכה עבור GPUs של AMD.
כיצד להוריד את השימוש בדיסק windows 10
עבור החלק של יצירת התמונה, המודל נוטה יותר לכיוון סגנונות אמנותיים מאשר לפוטוריאליזם. כמובן, אתה יכול לאמן את המודל במערך הנתונים שלך ולגרום לו ליצור תמונות קרובות יותר למה שאתה רוצה, גם אם זה כולל תמונות פוטו-ריאליסטיות, במיוחד אם אתה עובד בעיצוב מוצר, ארכיטקטורה או חללי קמעונאות. עם זאת, דבר אחד שחשוב לזכור הוא ש-InvokeAI הוא בעיקרו מנוע ליצירת תמונות, כלומר, סביר להניח שתצטרך להשתמש במודלים משלך לקבלת התוצאות הטובות ביותר (למצוא בקלות דרך מנהל הדגמים המסופק בממשק האינטרנט) כברירת מחדל. הדגם די דומה ל-Stable Diffusion עצמו.
5 מסע פתוח
Openjourney הוא מודל חינמי ליצירת תמונות בינה מלאכותית בקוד פתוח המבוסס שוב על פיזור יציב. אם אתם תוהים למה הדגם נקרא Openjourney, זה בגלל שהוא הוכשר על תמונות Midjourney ויכול לחקות את הסגנון שלו בתמונות שהוא יוצר.
PromptHero , החברה שמאחורי Openjourney, מאפשרת לך לבדוק את הדגם לצד דגמים אחרים, כולל Stable Diffusion (גרסאות 1.5 ו-2), DreamShaper ו-Realistic Vision. בעת ההרשמה, אתה מקבל 25 קרדיטים בחינם (זיכוי אחד עבור כל תמונה שנוצרת), ולאחר מכן אתה צריך להירשם לדרגת המנוי ה-Pro שלהם, שעולה לחודש ומעניקה לך גישה ל-300 קרדיטים בכל חודש עם תכונות בלעדיות אחרות.
עם זאת, אם אתה רוצה להפעיל אותו באופן מקומי ובחינם, אתה יכול הורד את קובץ הדגם מ- HuggingFace והפעל אותו באמצעות ממשק המשתמש של Stable Diffusion web. Openjourney הוא גם הדגם השני ביותר שהורדת תמונות AI ב-HuggingFace, ממש מאחורי Stable Diffusion.
Openjourney לא מפרטת דרישות חומרה ספציפיות להפעלת הדגם באופן מקומי באתר האינטרנט שלה, אבל אתה יכול לצפות לדרישות חומרה דומות לאלו של Stable Diffusion. משמעות הדבר היא GPU ייעודי עם 4GB VRAM, 16GB RAM, ובערך 12 עד 15GB של מקום פנוי במחשב שלך כדי לשמור את הדגם והתלות שלו.
תמונות שנוצרו על ידי Openjourney נוטות להיות מאוזנות בין פוטוריאליזם לאמנות אלא אם צוין אחרת. אם אתם מחפשים דגם כולל ומעדיפים את המראה והתחושה של Midjourney מבלי לשלם על המנוי, Openjourney היא אחת האפשרויות הטובות ביותר.